二叉树的后序遍历

article/2025/9/1 18:14:31

二叉树文章系列:

  1. 二叉树的前序遍历
  2. 二叉树的中序遍历
  3. 二叉树的后序遍历
  4. 二叉树的层序遍历
  5. 二叉树的前序、中序、后序、层序遍历【解法完整版】

本文目录

    • 一、解题思路:递归
    • 二、解题思路:迭代(方法1)
    • 三、解题思路:迭代(方法2)
    • 四、解题思路:迭代(方法3)

二叉树的后序遍历的记忆法则是“左右根",即先遍历左子树节点,再遍历右子树节点,最后遍历根节点。

以上图为例,后序遍历的结果是【D, E, B, F, G, C, A】

一、解题思路:递归

递归是我们实现前中后序遍历最常用的方法。

什么问题可以采用递归求解呢?

需要满足三个条件:

  1. 一个问题的解可以分解为若干个子问题的解;
  2. 这个问题与分解的子问题,除了数据规模不同外,求解思路相同
  3. 存在递归终止条件。

那么在知道一个问题可以采用递归实现之后,如何写出递归代码呢?

关键在于能写出递归公式,找到终止条件。

在二叉树的前序遍历问题上,它的递归公式是:

preorder(node) = preorder(node->left) --> preorder(node->right) —> print node

它的终止条件是:

node 是否为空,为空则返回。

class Solution {
public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> res;preorder(res, root);return res;}void preorder(vector<int>& res, TreeNode* root){if(!root) return;res.emplace_back(root->val);preorder(res, root->left);preorder(res, root->right);}
};

二、解题思路:迭代(方法1)

我们在使用迭代法来实现后序遍历的时候,通常有两大类思路。第一类是先得到“根右左”,然后对输出列表反序,即得到“左右根”; 第二类是直接求出“左右根”。

咱们知道,前序遍历是求“根左右”,那么我们可以使用前序遍历的方法,去求得“根右左”。以上图为例,我们求得的“根右左”的结果是【A, C, G, F, B, E, D】。再对这个结果反序,得到【D, E, B, F, G, C, A】。这正是咱们想得到的后序遍历。

本文第二节和第三节介绍的两种迭代方法,都是采用这种思路来实现。最后第四小节,我们会介绍直接求出后序遍历的思路。


在递归方法实现过程中,它的底层是基于系统栈的结构来实现的。因此,我们可以使用栈的数据结构来辅助实现基于迭代方式的后序遍历。

具体思路为:

  • 初始化栈stack,初始化输出列表res
  • 根节点入栈
  • while(栈不为空),在循环体内部:
    • 栈顶元素出栈
    • 栈顶元素添加到输出列表
    • 如果栈顶元素的左子树节点不为空,将左子树节点入栈
    • 如果栈顶元素的右子树节点不为空,将右子树节点入栈
  • 对输出列表res 进行反序
  • 返回输出列表res

class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> res;if(!root) return res;stack<TreeNode*> s;s.push(root);while(!s.empty()){TreeNode* node = s.top();s.pop();res.emplace_back(node->val);if(node->left) s.push(node->left);if(node->right) s.push(node->right);}reverse(res.begin(), res.end());return res;}
};

三、解题思路:迭代(方法2)

基于迭代方法的第二种思路如下:

  • 初始化栈stack,初始化输出列表res
  • 设置一个变量cur, 表示当前节点。并赋初始值为根节点root
  • while(栈不为空 或者 当前节点cur不为空),在循环体内部:
    • 沿着当前节点的右分支一直走,直到为空。在这个过程中将遍历的节点都入栈,同时添加到输出列表
    • 栈顶元素出栈
    • 更新当前节点cur为栈顶元素的左子树节点。
  • 对输出列表res 进行反序
  • 返回输出列表res

以图中的二叉树为例,来一步步来展示这个过程:

初始时,当前节点cur = root ,即节点A

图片3

图片4

图片5

图片6

图片7

图片8

class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> res;if(!root) return res;stack<TreeNode*> s;TreeNode* cur = root;while(!s.empty() || cur){while(cur){res.emplace_back(cur->val);s.push(cur);cur = cur->right;}TreeNode* node = s.top();s.pop();cur = node->left;}reverse(res.begin(), res.end());return res;}
};

四、解题思路:迭代(方法3)

这次我们要尝试直接得到后序遍历的结果。

我们知道后序遍历的顺序是”左右根“。那么对于一个根节点,要先遍历它的左子树节点和右子树节点,再回头遍历根节点。

为了防止遍历根节点的时候,再次遍历到它的左、右子树节点;我们需要一个变量,来表示最后一次出栈的元素。

class Solution {
public:vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> res;if(!root) return res;stack<TreeNode* > s;s.push(root);TreeNode* lastPopNode = root;while(!s.empty()){TreeNode* node = s.top();if(node->left && node->left != lastPopNode && node->right != lastPopNode){s.push(node->left);}else if(node->right && node->right != lastPopNode){s.push(node->right);}else{res.emplace_back(node->val);s.pop();lastPopNode = node;}}return res;  }
};

http://chatgpt.dhexx.cn/article/9DnHM4tP.shtml

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