数据预处理
数据清洗
无量纲处理
检验数据来自哪个分布
正态分布检验
K-S检验的P值检验正态性
非正态数据处理
数据偏态处理
BOX-COX变换
成分数据处理
clr变换
ilr变换
logit变换
属性数据
相关性检验
- 假设检验方法使用时应首先判断数据是否为正态数据。如果是，选择正态性假设下的T检验或则方差分析； 如果不是，选用非参数检验
假设检验的P值
相关系数
相关系数的性质
对相关性的度量方式
灰色关联度
Spearman相关系数
Kendall相关系数
Copula熵
互信息
最大信息系数
辛普森悖论
朴素贝叶斯分析
相关数据的降维和聚类
Q型聚类分析
R型聚类分析
线性降维方法
主成分分析
线性判别分析
Lasso方法
scad方法
非线性降维方法
基于重建权值
基于邻接图
基于切空间
基于距离保持
基于核
影响因素分析
回归类模型
多元线性回归
- 正态性假设
- 零均值性
- 等方差性
- 独立性假设
