一、函数

pd.melt( ['frame', 'id_vars=None', 'value_vars=None', 'var_name=None', "value_name='value'", 'col_level=None']
参考官方文档
melt: V (使)熔化，融化
pd.melt将多列数据进行融合。

二、参数

id_vars: tuple, list, or ndarray, optional
用作标识符的列
value_vars:tuple, list, or ndarray, optional
如果没有指定，是data列中除去id_vars后剩下的列
var_name: scalar
‘variable’ 列的命名名称. 如果没有指定，则使用frame.columns.name 或者 ‘variable’.
value_name: scalar
‘value’ 列的命名名称. 如果没有指定，则使用frame.columns.name 或者 ‘value’.
col_level: int or str, optional
If columns are a MultiIndex then use this level to melt.
ignore_indexbool, default True
If True, original index is ignored. If False, the original index is retained. Index labels will be repeated as necessary.

New in version 1.1.0.

三、实例

c = {'col1': list(map(chr,range(97,100,1))), 'col2':list(range(10,13,1)),'col3':list(range(20,23,1))}
c = pd.DataFrame(c)
c

1. 使用第一列作为vars。合并了col2、col3的值

pd.melt(c,id_vars=['col1'])

默认情况下，将所有的列都加入到variable