很多财经网站、证券交易所等网站都有股票公告。有时候，我们需要从海量公告信息中查找特定信息。比如，查询所有股票2023年预计关联交易的内容，怎么自动批量下载呢？
下面以股转系统的新三板股票为例，来说明如何用ChatGPT编程下载。
首先，打开挂牌公司公告，网址是：https://www.neeq.com.cn/disclosure/announcement.html
输入：2023年日常性关联交易，然后点击查询，
可以看到requestURL是https://www.neeq.com.cn/disclosureInfoController/infoResult_zh.do?callback=jQuery331_1685664278031
Content-Type是:application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
说明这个页面的数据都是动态生成的，用常规静态页面的方法是无法获取到的。
点击response，可以看到动态生成的内容，是json格式
点击payload，可以看到这些动态参数是通过form data方式传递给网站服务器的
要获取这个网站内容，要告诉chatgpt网站的Request URL、Request headers、formdata 这些信息，然后发送post请求来获取网址数据，可以在ChatGPT里面输入提示词如下：
一个动态网页，其相关信息如下：
Request URL:
https://www.neeq.com.cn/disclosureInfoController/infoResult_zh.do?callback=jQuery331_16854
Request headers
Accept:
text/javascript, application/javascript, application/ecmascript, application/x-ecmascript, /; q=0.01
Accept-Encoding:
gzip, deflate, br
Accept-Language:
zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8
Connection:
keep-alive
Content-Length:
538
Content-Type:
application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
Host:
http://www.neeq.com.cn
Origin:
https://www.neeq.com.cn
Referer:
https://www.neeq.com.cn/disclosure/announcement.html
Sec-Ch-Ua:
"Google Chrome";v="113", "Chromium";v="113", "Not-A.Brand";v="24"
Sec-Ch-Ua-Mobile:
?0
Sec-Ch-Ua-Platform:
"Windows"
Sec-Fetch-Dest:
empty
Sec-Fetch-Mode:
cors
Sec-Fetch-Site:
same-origin
User-Agent:
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36
X-Requested-With:
XMLHttpRequest
formdata = 'noticeType%5B%5D=5&disclosureType%5B%5D=5&disclosureSubtype%5B%5D=&page=&companyCd=&isNewThree=1&keyword=2023+%E5%B9%B4%E6%97%A5%E5%B8%B8%E6%80%A7%E5%85%B3%E8%81%94%E4%BA%A4%E6%98%93&xxfcbj%5B%5D=3&hyType%5B%5D=&needFields%5B%5D=companyCd&needFields%5B%5D=companyName&needFields%5B%5D=disclosureTitle&needFields%5B%5D=disclosurePostTitle&needFields%5B%5D=destFilePath&needFields%5B%5D=publishDate&needFields%5B%5D=xxfcbj&needFields%5B%5D=destFilePath&needFields%5B%5D=fileExt&needFields%5B%5D=xxzrlx&siteId=1&sortfield=xxssdq&sorttype=asc'
写一段Python代码，发送POST请求，获取这个网页的数据
程序运行后，返回这样的字符串，其中有一段json数据，股票公告下载的地址就在json数据中。
要用程序批量下载PDF，需要首先要去掉开头和结尾的字符串，得到其中的json数据，然后从json数据中提取destFilePath（PDF文件下载地址）和disclosureTitle（PDF文件标题）内容，然后让程序自动下载就好了。
经过多次尝试，构建ChatGPT的提示词如下：
从一个动态网页获取了网页数据response.text,
去掉开头的字符串：jQuery331_1685491901352([{"listInfo":{"content":[，去掉结尾的字符串：,"firstPage":true,"lastPage":false,"number":0,"numberOfElements":20,"size":20,"sort":null,"totalElements":796,"totalPages":40},"status":0}]) ，只保留中间的json内容;
然后从json文件中提取出所有的destFilePath和disclosureTitle内容；
在所有的destFilePath内容前加上 https://www.neeq.com.cn，构建出一个PDF文件下载地址，以disclosureTitle作为PDF文件标题名，注意：要用正则表达式将文件名中[]、:这样的特殊符号替换为下划线；
下载所有PDF文件，保存到电脑d盘“关联交易”文件夹
注意：需要在代码中添加应对反爬虫的一些措施，比如添加请求头、延迟请求等
然后，再通过response_text = response.text 把两段代码连接起来。就构成一个完整的下载程序。
运行程序，成功下载所有PDF文件。
