在处理一些较复杂的表格数据时，直接导入为数组并不方便处理，这时候需要使用table类型数据来更好的存储和处理数据。

        例如，在处理某实验数据时，将excel直接导入至matlab中的table数据类型，读取代码为：

data = readtable('数据.xlsx');

导入后的数据状态如下：

        可通过表头对每一列单独操作，也可以取出部分数据按照数组类型进行操作，进行的一些操作方法如下：

将table中的NAN更改为0

        使用isnan函数进行替换：

temp = data{:,9:end};                通过{行，列}形式，将table型数据读取并转化为double型
temp(isnan(temp)) = 0;                isnan用于判断矩阵的值是否为NAN，是，返回1
data{:,9:end} = temp;                 重新赋值回table列表

 统计table中有几个不为NAN的值

        与上述同理，使用isnan函数，进行逆判断，即使用~isnan：

n = length(data.W(~isnan(data.W)));        data.W，实现对W这一列实验数据的调用。统计不  为NAN的个数，即可得到实验次数

 读取table中表头的名字

data.Properties.VariableNames

        上述代码可直接显示出data中所有表头的名字，也可通过<data.>的形式再进行引用：

data.(cell2mat(data.Properties.VariableNames(i)))         

        调用第i个表头的数据。data.需要对向量或字符串形式进行引用；因此需要cell2mat函数将cell类型转换成字符串