介绍过python矩阵的乘法运算，numpy库中虽然乘法是矩阵运算的主要运算，但是numpy作为python中实现矩阵运算的好工具，也是可以轻松实现除法计算的，本文python中矩阵除法的三种实现方法：1、x/y计算对应元素相除(矩阵点除)；2、np.devide()计算对应元素相除(矩阵点除)；3、借助乘法np.mat方法处理。

方法一：x/y计算对应元素相除(矩阵点除)import numpy as np

a = np.array([4,2,3])

b = np.array([2,5,7])

f = a/b

print("除%s" % f)

方法二：np.devide()计算对应元素相除(矩阵点除)import numpy as np

a=np.array([[1.,2.],[3.,4.]])

c=np.divide(a,a) #矩阵点除

print("[矩阵点除]divide(a,a)=\n",c)

A=np.mat([[1.,2.],[3.,4.]])

C=np.divide(A,A) #矩阵点除

print("[矩阵点除]divide(A,A)=\n",C)

方法三：借助乘法np.mat方法处理import numpy as np

a  = np.asmatrix(np.ones([2,3]))

b = np.asmatrix(np.ones([3,3]))

b[1,1] = 5

b[0,2]=3

b[2,2] = 2

print(b)

print(a,b.I)

以上就是python矩阵中各种除法的计算，希望能对你有所帮助哦~更多python学习推荐：python教程。