【计算机毕业设计】Java基于协同过滤算法的音乐推荐系统

article/2025/11/1 5:12:22

毕设帮助、开题指导、源码交流,联系方式见文末。。
音乐检索系统的开发目的是使音乐检索模式转变成信息管理,为音乐检索人员提供方便条件。对音乐检索的实际情况进行调研之后,进行详细的需求分析,对现有的管理模式进行改进,开发出一套新型的管理系统,从中领悟系统开发的思想,掌握系统开发的流程和方法。音乐检索系统的实施的现实意义:减少管理音乐检索的工作人员;检索人员可以随时浏览查看,而且更加直观;改变了以前手工记录的方式,电脑录入更加方便快捷;实现了音乐检索的计算机化。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

音乐推荐算法:/*** 获取w2dNetwork矩阵中横轴对应下标的文档节点* 这里用歌曲Id表示文档节点* @param index* @param engSongList* @return* 文档节点(歌曲Id)*/public static int getW2DNode(int index, List<Song> songList) {return songList.get(index).getSongId();}public static Map<String, int[]> constructW2DN(Set<String> wordSet, List<Song> engSongList,ServletContext servletContext) {Map<String,int []> w2dNetwork=new HashMap<String, int[]>();Iterator<String> iterator=wordSet.iterator();while(iterator.hasNext()) {//当前单词节点String curWord=iterator.next();//邻接文档节点权重数组,0表示节点没有连接int weightArray[]=new int[engSongList.size()];int arrayIndex=0;int curWordLen=curWord.length();for(Song song:engSongList) {//计算当前单词在每个文档中出现的次数int cnt=0;/*** 获取当前文档的内容* 这里采用一个文档一个文档的重复读取* 虽然增加了IO的负担,避免文档数量过大,一次性读入,内存开销太大*/StringBuilder documentSb=readContentSb(servletContext.getRealPath(song.getLyricAddress()));int indexOfCurWord=0;while(true) {indexOfCurWord=documentSb.indexOf(curWord,indexOfCurWord);//找不到了if(indexOfCurWord==-1) {break;}cnt++;indexOfCurWord+=curWordLen;}weightArray[arrayIndex++]=cnt;}w2dNetwork.put(curWord, weightArray);}return w2dNetwork;}/*** 获取	累计权重 to 边 的映射表. * 这里简单地根据权重来采样,即权重高的边被采集到的可能性更大* 如 Edge_1:1,Edge_2:2,Edge_3:3,Edge_4:4,那么* 所有权重的长度和为10,即* 0-1为Edge_1* 1-3为Edge_2* 3-6为Edge_3* 6-10为Edge_4* 现在随机产生一个0-10之间的数字(色子),如果落在区间1-3内,则采用的边为Edge_2.* 此方法并不是最佳方法,这里只是简单的采用这种方式* @param w2wNetwork* 歌词到歌词网络* @param wordSet* 歌词节点集合* @param bipartiteSetA * 双边网络A集合* @return*/public static Map<Integer, Edge<String, String>> getWeight2EdgeTableW2W(final Map<String, int[]> w2wNetwork,final Set<String> wordSet, Set<String> bipartiteSetA) {//整理权重表key-累计的权重和final Map<Integer,Edge<String,String>> weight2EdgeTableW2W=new TreeMap<Integer, Edge<String, String>>();bipartiteSetA.forEach(new Consumer<String>() {//对于从双边网络A发出的每一条边public void accept(String node_i) {//获取邻接关系数组int relatedArray[]=w2wNetwork.get(node_i);for(int j=0;j<relatedArray.length;j++) {//对于和当前节点有连边的节点if(relatedArray[j]>0) {String node_j=W2WNetwork.getW2WNode(j,wordSet);//创建边Edge<String,String> edge=new Edge<String,String>(node_i,node_j,relatedArray[j]);weightSumW2W+=relatedArray[j];weight2EdgeTableW2W.put(weightSumW2W, edge);}}}});return weight2EdgeTableW2W;}

程序效果图:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
目录
第一章 引言 1
1.1项目开发的背景 1
1.2项目开发的意义 1
第二章 系统分析 3
2.1可行性分析 3
2.1.1 技术可行性 3
2.1.2 经济可行性 3
2.1.3 社会可行性 3
2.2系统功能分析 4
2.3 数据字典 5
第三章 系统设计 7
3.1 总体设计原则 7
3.2系统数据库设计 7
3.2.1数据库的安全性和完整性要求 7
3.2.2 E-R图 8
3.2.3数据表 10
第四章 系统实现 14
4.1前台模块 14
4.1.1首页 14
4.1.2用户注册界面 14
4.1.3 音乐下载界面 15
4.1.4 发布评论界面 15
4.1.5 音乐推荐 15
4.2 后台模块 22
4.2.1 登录界面 22
4.2.2 音乐管理界面 23
4.2.3 会员管理界面 23
4.2.4 评论管理界面 24
4.2.5 音乐播放界面 24
第五章 系统测试 25
第六章 结束语 27
参考文献 28
致谢 29

最后


http://chatgpt.dhexx.cn/article/5PYBSejP.shtml

相关文章

java基于springboot+vue协同过滤算法的音乐推荐系统

音乐是人类永恒的话题&#xff0c;无论是在古代还是现代人们对音乐都有一种非常的热爱在里面&#xff0c;同时音乐也寄语了人们对美好事物的憧憬&#xff0c;很多时候人们在试听音乐的时候并不能够及时的找到适合自己的音乐&#xff0c;而且当下很多音乐都是收费的&#xff0c;…

[附源码]java毕业设计网易云音乐推荐系统

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…

基于python的音乐推荐系统

基于python的音乐推荐系统 算法:基于用户的协同过滤推荐算法 语言:python 数据库:sqlite 框架:django 编号:8448648225698568爱喝可乐的大学生

SpringBoot+Vue项目个性化音乐推荐系统

文末获取源码 开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;springbootvue Node&#xff1a;node.js JDK版本&#xff1a;JDK1.8 服务器&#xff1a;tomcat7 数据库&#xff1a;mysql 5.7/8.0 数据库工具&#xff1a;Navicat11 开发软件&#xff1a;eclipse/idea,Visual Maven包…

如何使用Python实现音乐推荐系统

如何使用Python实现音乐推荐系统 在我的大学三年中&#xff0c;我最大的技术难题之一是如何使用Python实现音乐推荐系统。音乐推荐系统是基于用户听歌历史、用户喜好和音乐特征等因素&#xff0c;为用户推荐最合适的音乐。在这篇博客中&#xff0c;我将分享我是如何使用Python…

动手写简单的音乐推荐系统

简单音乐推荐系统的设计与实现 本文提供两种简单的传统音乐推荐系统&#xff08;next-songs 方向&#xff09;的思路与实现。&#xff08;数学原理和机器学习方法从略&#xff09; 下文仅给出思路以及关键代码&#xff0c;完整代码实现见: https://github.com/cdfmlr/murecom…

基于hadoop大数据的音乐推荐系统

1 简介 今天向大家介绍一个帮助往届学生完成的毕业设计项目&#xff0c;基于hadoop大数据的音乐推荐系统。 1.4 Hadoop优势&#xff08;4高&#xff09; 1.5 Hadoop 组成&#xff08;面试重点&#xff09; 1.5.1 HDFS 架构概述 Hadoop Distributed File System &#xff0c;简…

python音乐推荐系统_音乐推荐系统

音乐频道推荐业务,支持各个产品业务和策略。这里我先使用CB+CF+LR实现推荐部分,下面具体展开: 一、推荐系统流程图 CB,CF算法在召回阶段使用,推荐出来的item是粗排的,利用LR算法,可以将CB,CF召回来的item进行精排,然后选择分数最高,给用户推荐出来。后续我们可以采用…

(附源码)计算机毕业设计SSM音乐推荐系统

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…

音乐推荐系统设计

文章目录 问题描述如何解决系统设计评测指标推荐系统的用户画像运动音乐场景用户行为分析睡眠音乐场景用户行为分析治愈音乐场景用户行为分析其他音乐场景用户行为分析 问题描述 移动网络和数字多媒体技术的飞速发展促进了数字音乐产业的共享与广泛传播&#xff0e;对用户而言…

音乐推荐系统(协同过滤和SVD)

python音乐推荐系统 首先对音乐数据集进行数据清洗和特征提取&#xff0c;基于矩阵分解方式来进行音乐推荐。 直接上源码和数据集文件 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1Q45-pTRgXcQ4H-Z2WsRbVQ?pwd55z0 提取码&#xff1a;55z0音乐数据处理 读取音乐数据集&#x…

基于深度学习的音乐推荐系统简述

本文简要介绍我做的基于深度学习的音乐推荐系统。主要从需求分析与设计实现的角度来进行介绍。 &#xff08;一&#xff09;需求分析 基于深度学习的音乐推荐系统旨在以个性化音乐推荐模型为基础&#xff0c;使用B/S架构的形式实现。个性化推荐模型使用了 随机梯度下降&#x…

基于大数据的音乐推荐系统的设计与实现

基于大数据的音乐推荐系统是为了给听众推荐符合内心喜好的个性化系统。系统提供的功能有&#xff0c;音乐管理&#xff1a;管理员可以添加删除音乐&#xff0c;音乐查找&#xff1a;用户可以在系统中自行查找想要听的歌曲&#xff0c;音乐推荐&#xff1a;系统在收集了用户的行…

context-aware recommendation

智能手机的普及让大家随时随地都可接入互联网&#xff0c;而这样的随时随地的应用场景&#xff0c;也让传统推荐技术需要充分考虑&#xff0c;利用这些信息提升推荐的准确性&#xff0c;同时从另外一方面考虑&#xff0c; 这种符合LBS的推荐&#xff0c; 因为有了这些信息后&am…

accept函数_使用函数式接口

像上几章提到的&#xff0c;函数式接口定义且只定义了一个抽象方法。函数式接口很有用&#xff0c;因为抽象方法的签名可以描述Lambda表达式的签名。函数式接口的抽象方法的签名成为函数描述符。所以为了应用不同的Lambda表达式&#xff0c;你需要一套能够描述常见函数描述符的…

accept函数(TCP)

accept函数&#xff08;TCP&#xff09; #include <sys/types.h> /* See NOTES */ #include <sys/socket.h> int accept(int sockfd, struct sockaddr *addr, socklen_t *addrlen);功能&#xff1a;阻塞等待客户端的连接请求 sockfd&#xff1a;文件描述符&#…

Context context = getApplicationContext()

使用getApplicationContext 取得的是当前app所使用的application&#xff0c;这在AndroidManifest中唯一指定。意味着&#xff0c;在当前app的任意位置使用这个函数得到的是同一个Context 1、Context概念 其实一直想写一篇关于Context的文章&#xff0c;但是又怕技术不如而误人…

AutoCompleteTextView

自动完成的提供建议的文本 使用方法 //arrays.xml <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <resources><array name"city_name"><item>Chengdu</item><item>Beijing</item><item>Tianjin<…

http状态码、accept、Content-Type

一、http状态码 &#xff08;1&#xff09;http状态码 1XX&#xff1a;信息&#xff0c;服务器收到请求&#xff0c;需要请求者继续执行操作 2XX&#xff1a;成功&#xff0c;操作被成功接收并处理 3XX&#xff1a;重定向&#xff0c;需要进一步的操作以完成请求 4XX&#xf…