TIDB简单了解

article/2025/9/21 2:24:47

官方文档

TIDB

HTAP
- TIDB HATP 基础概念：
TIDB
- 应用场景（优势）
- 体系结构
- - TIDB的管理及调度-PD
  - TIDB链接层和SQL层-TIDB Server
  - 存储节点
  - - TIKV
    - - KV
      - RocksDB
      - Raft协议
      - 主副本选举
        日志复制
      - Region
      - MVCC
      - ACID事务
    - TiFlash

HTAP

先为大家推荐一篇文章
https://cloud.tencent.com/developer/article/1856902
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数据处理大致可以分成这三类：

OLTP(on-line transaction processing(联机事务处理))、
OLAP（on-line analytical processing（联机分析处理)）、
HATP（hybrid transaction/analytical processing(混合事务分析处理)） (兼容二者特长)

OLTP 是传统的关系型数据库的主要应用，主要用于最基本的日常的事务处理。比如银行的一笔交易记录，就是一个典型的事务。
OLAP 是数仓系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重点在于决策支持，提供直观的查询结果。
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OLTP 特点一般有：数据量不大，实时性要求高，高并发且满足ACID原则。
OLAP特点一般有：数据大，实时性要求不是很高，侧重于通过数据提供决策。
Gartner 在《混合事务/分析处理促进重大商业创新》报告中定义了 HTAP：Hybrid transaction/analytical processing，混合事务/分析处理。维基百科将 HTAP 定义为“单个数据库同时支持 OLTP 和 OLAP，进行实时智能处理的能力”。

TIDB HATP 基础概念：

1.存储引擎：行存与列存同事存在，自动同步，保持强一致性。行存为OLTP提供优化，列存为OLAP提供优化
2.HATP数据一致性。TiKV 提供了满足 ACID 约束的分布式事务接口，并通过 Raft 协议保证了多副本数据一致性以及高可用
3.HATP数据隔离性。TiKV、TiFlash等部署在不同的机器，解决了资源隔离的问题。TIDB 生而集群。
4.计算引擎：TIDB V5.0之后引入了TiFlash,TiFlash引入了分布式计算框架MPP。允许数据节点数据交换，并提供高性能高吞吐的SQL算法。

TIDB

应用场景（优势）

随着数据化时代的发展，有很多需求对大数据实时的需求越来越高，OLAP不能覆盖所有的需求，此时，TIDB就登上了舞台。与传统数据库相比，TIDB的优势有：

1.分布式架构，支持弹性扩容
2.几乎无缝兼容MySQL，兼容绝大多数MySQL语法，从传统数据库搬迁TIDB成本小
3.支持ACID事务，对于一些强一致性的需求场景友好
4.默认高可用，在少数副本失效的情况下，数据库本身能自动进行数据修复和故障转移
5.具有丰富的工具链生态，覆盖数据迁移、同步、备份多种场景

体系结构

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TIDB的管理及调度-PD

PD(placement driver) Server: 整个TIDB集群的元信息管理模块。负责存储TIKV节点实时的数据分布情况和集群的整体拓扑结构，为分布式事务分配事务ID。PD可以算作整个集群的大脑。PD本身也是由至少三个节点构成，具有高可用能力。

TIDB链接层和SQL层-TIDB Server

TiDB Server: SQL 层，对外暴露MySQL协议的连接endpoint，负责接受客户端连接，负责接受客户端连接，执行SQL解析和优化，最终生成分析执行计划。

存储节点

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TIKV

TIKV 负责存储数据，TIKV是一个Key-Vlaue存储引擎，存储数据的基本单位为Region,每个Region 负责存储一个Key Range，每个TIKV存储多个Region。

KV

TIkv选择key-values(键值对)的方式存储数据，并且key按照二进制的顺序有序，即提供了可靠的有序遍历方法（seek–>next）

RocksDB

RocksDB是facebook开源的一个优秀的单机key-value存储引擎.RocketsDB是一个典型的LSM类存储引擎。具体信息可以参照：RocksDB原理及应用

RocksDB典型场景：
1)需要存储用户的查阅历史记录和网站用户的应用
2)需要快速访问数据的垃圾检测应用
3)需要实时scan数据集的图搜索query
4)需要实时请求Hadoop的应用
5)支持大量写和删除操作的消息队列

可以简单的将RocksDB当作一个单机持久化key-value Map

Raft协议

Raft协议是用来保障单机崩溃的情况下数据不丢失出错。
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Raft动态演示
Raft是一个一致性协议，主要负责以下几个功能：

1、主副本选举
2、成员变更（如添加副本、删除副本、转移 Leader 等操作）
3、日志复制

主副本选举

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简而言之：

1.多个节点之间首选会自定义一个竞选时间
2.竞选时间率先到的会成为候选人节点，发起投票，之后成为leader节点
3.Leader节点负责与client交互，此时还会给从节点发送心跳
4.主节点挂掉，从节点一段时间没有收到心跳，将重新启动竞选
5.如果有多个节点同事成为候选人节点，将开启新一轮随机时间，重新随机候选人

日志复制

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如果节点之间断开，一部分有三个节点，一部分两个节点

只有占据大多数的节点才能正常操作，没有majority的部分会放在heart后面不会返回客户端（未提交）
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等到恢复之后，原本少部分的节点会回滚未提交的内容。

Region

对于一个kv系统，将数据分布到不同的机器上，一般两种方案，一种是将key哈希，根据哈希值选取节点，第二种是根据key分value，某一段连续的key将会被分配到一个存储节点上。
TIDB选择了第二种方法
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即
• 以 Region 为单位，将数据分散在集群中所有的节点上，并且尽量保证每个节点上服务的 Region 数量差
不多。
• 以 Region 为单位做 Raft 的复制和成员管理