学习大数据分析已然成为社会的大势所趋，随着传统公司的被迫更新，新兴公司的数据人才增多，大数据技术显得格外的重要。当大数据的大浪凶猛袭来时，要么你冲上浪尖，做时代的弄潮儿，要么被打入海底，做鱼儿的晚餐。大数据分析与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔，参见《剖析大数据分析就业前景》、《大数据分析12大就业方向》，未来的互联网就是大数据分析和云计算的天下，大数据分析和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手，不知道去哪学习大数据分析培训，哪里的大数据分析培训课程教的好。
不用慌，我也就从零基础过来的。分享大数据分析九点需要学习的必经之路，助你早日打通奇经八脉，年薪更上一层楼。
一、Linux系统
Linux系统的安装及常用命令的使用
Vim编辑器的基本操作与高级应用
RPM软件包管理、YUM仓库配置、源码包的安装
Linux用户与组管理、Linux文件权限管理
特殊权限SUID、SGID、Sticky Bit权限以及ACL权限
Linux磁盘管理、文件系统管理、RAID阵列、LVM卷管理
Linux进程管理、Cron与At计划任务、Linux系统引导过程
Linux备份策略、引导故障排除
二、网络系统
DHCP、NTP服务器的配置
NFS、Samba、Vsftpd文件共享服务的配置
PXE+Kickstart无人值守安装环境部署
DNS服务器的搭建(主从、缓存、子域授权、DNS视图、事务认证)
三、shell脚本编程
Shell基础、变量的赋值和调用
条件测试、运算符、编写Shell脚本
流程控制(分支结构、循环结构、选择结构、控制指令)
定义Shell函数、数组、函数的递归调用
正则表达式的应用实践
expect交互式任务通信详解
sed与awk详解
四、MySQL数据库
数据库服务软件简介、MySQL的优点、搭建MySQL数据库服务器
MySQL数据库/数据表操作、SQL查询语句(单表查询、多表查询)
MySQL数据库存储引擎、数据库索引类型、表结构、数据导入导出
密码恢复及设置、用户权限管理及撤销
常用MySQL管理工具
数据库备份与恢复、数据库增量备份(mysqldump、xtrabackup)
MySQL 主从复制+读写分离
MySQL集群配置、MySQL-MMM配置
MySQL性能调优
先从基础并且常用的mysql数据库开始学，最后慢慢延伸到oracle和sql server。
五、高级服务
Squid缓存机制、基本代理配置、ACL访问控制
CDN分发技术原理、Squid反向Web加速应用
高性能HTTP加速器Varnish
Web前端加速(HAProxy+Varnish)
Nginx配置优化、反向代理应用、LNMP平台构建及应用部署
Nginx防盗链、Apache与Nginx的对比、rewrite以及压力测试
Web后端加速及Session共享(LNMP+Memcached)
六、监控
系统和网络监控概述
基本监控工具(sar、mpstat、iptraf等)
SNMP协议原理、SNMP配置及查询
Cacti与Nagios的安装、配置及高级应用
Zabbix工作原理及配置
主要学习zabbix，现在用的最多的就是zabbix监控。
七、集群和存储及虚拟化
IP SAN和FC SAN原理及实施
LVS和HAProxy负载平衡集群原理、调度算法分析
Keepalived高可用集群、LVS+Keepalived整合
RHCS高可用集群高级应用
LAMP、Apache虚拟主机、AWStats日志分析、Discuz!论坛搭建
Postfix邮件服务器的搭建、SMTP发信认证、Webmail及管理平台
Rsync+Crontab实现文件备份同步、网站镜像
KVM虚拟化平台构建、virsh虚拟机管理、虚拟机快速重建
八、Python开发
Python基础
Python对象及基础数据类型
Python高级数据类型
Python流程控制
文件和输入输出
错误和异常处理
函数和函数式编程
模块化编程方法
面向对象编程
Python网络编程
这个牛逼的程度我也不介绍。学会这个，你要知道的是，你的工资不在是月薪，而是按小时算钱的。
九、OpenStack云计算平台
这已经是最顶级的层次了
OpenStack平台的架构介绍、安装部署、Horizon管理界面
安装配置Qpid消息中间件服务
安装配置并验证Keystone身份认证服务
安装配置Swift对象存储服务、安装Glance镜像服务、导入系统镜像
安装并管理Cinder块存储服务
OpenStack平台的网络服务安装、配置及管理
安装Cloud Controller控制器
Nova计算节点的安装/添加/删除、从命令行加载实例
安装配置Heat自动配置服务
安装和管理Ceilometer计量监控服务
以上是零基础学大数据分析的进阶过程，如果想要了解更多的知识，可以翻看之前写的文章。潮流高端的大数据分析课程，强悍负责的老师，还有严格的管理制度和一体化就业保护服务，从教学到就业全方位把控学员学习状态，让你既能学到扎实的理论知识，积累实战经验，还可以具备良好的职业素养，迅速实现高薪梦!选择大数据分析培训机构，最重要的是讲师和课程内容。
大数据分析课程内容全方位的阐释了成为一名优秀的大数据工程师所需掌握技能，大数据课程内容包括：Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与大数据分析等。
摘自：https://www.aaa-cg.com.cn/data/1769.html
