哪些人适合学大数据分析，实际上，问题还有个潜台词是“什么人学习数据分析，会更容易取得成功(比如职业成功)”，这个要关乎你的兴趣、付出和机遇。但要做到出类拔萃，除了上面三点，还需要一点天赋，这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。管理是可以习得的，管理并非是天生的，而数据分析能力，也可以后天提升。或许做到优秀，只需要你更加的努力+兴趣，而这个努力的过程，也包括你寻找机遇的部分。

　　

 

　　大数据发展迅速，越来越多的人认识到了大数据的重要性，学习大数据的人越来越多了，但是大数据市场仍然处于人才短缺的现象，因为企业对大数据工程师的需求太大了，已经严重的供不应求了。

　　大多数人会通过培训机构进入大数据这个行业领域，现在是哪些人在学习大数据呢?你究竟适不适合学习大数据呢?AAA教育详细的给大家解答

　　

 

　　1、刚毕业的学生。在学习大数据的浪潮中，刚毕业的学生人数占了非常大的比例。其中很重要的原因是在学校学习的知识达不到公司用人标准，处处碰壁就业困难，薪水也非常低。这种情况选择学习一门靠谱的技术是正确的选择之一，唯有掌握新技能才能跟上新时代。

　　2、已经就业的社会人员。有些人虽然说已经工作了几年，但是所在的行业和职位工作前景不被看好，没有前途。因为这是个更新换代非常快的时代，总有一些行业会被时代淘汰，所以有人会因为行业发展困难而选择转行。

　　3、对前途感到迷茫的人。有的人工作了几年之后就不知道应该做什么了，越来越严重的焦虑困扰着自己，未来的路还很长现在该怎么办?很大部分人是对前途没有想法，不知道做什么的情况下，可能在朋友口中或者其他渠道了解到大数据，非常看好大数据的前景而参加了大数据培训，努力改变自己的未来。

　　4、数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。

　　一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。

　　另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。

　　5、数据分析师的理想行业在互联网，但条条大道通罗马，走合适你的路线。

　　

 

　　从行业的角度来看：

　　1)互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。

　　2)其次是咨询公司(比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司)，他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。

　　3)再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大

　　4)最后是电信行业(中国移动、联通和电信)，它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。

　　人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱。

 

摘自：https://www.aaa-cg.com.cn/data/2189.html