什么是IQ调制,为什么要用IQ调制?什么是高阶调制

article/2025/8/21 3:05:36

IQ调制小记

    • 信号是如何传递和表示的
    • 在极坐标中表示信号
    • 极坐标和I/Q信号之间的关系
    • IQ调制是如何实现的
    • 为什么要用IQ调制
    • 高阶调制是如何实现的(16QAM)
    • IQ调制解调的频谱分析

信号是如何传递和表示的

现实世界中通过电子设备传递的信息,几乎都是承载在电信号上的,包括模拟信号和数字信号,无论是模拟信号还是数字信号,都要通过改变信息载体的某个属性从而搭载到信息载体上进行传输。

例如,为了实现信号在空气中的远程传输,需要将信息搭载在具有一定频率的载波信号上(可以理解为具有一定频率的正弦信号):
c o s ( ω t ) cos(\omega t) cos(ωt)

如何承载呢?载波信号有三个维度,幅度,相位,频率,信号可以承载在这三个维度中的一个或多个维度上。由于频率是相位关于时间的微分,所以可以包含在相位信息中。从而将承载了信息的载波信号(即已调信号)表示为:
A ( t ) c o s ( ω t + ϕ ( t ) ) A(t)cos(\omega t+\phi(t)) A(t)cos(ωt+ϕ(t))

已调信号的幅度或者相位(频率)随着所要传递的信号而变化。在接收端恢复出幅度或者相位(频率)的变化即可恢复出信息。

在极坐标中表示信号

上述信号 A ( t ) c o s ( ω t + ϕ ( t ) ) A(t)cos(\omega t+\phi(t)) A(t)cos(ωt+ϕ(t))可方便的在极坐标中表示出来,如果假设幅度 A A A和相位 ϕ \phi ϕ均不随着时间变化(即为常量),可在极坐标中表示为:
在这里插入图片描述
有人会有疑问,通常的相位指的是 c o s cos cos后括号中的所有项即( ω t + ϕ ( t ) \omega t+\phi (t) ωt+ϕ(t))为什么极坐标中的相位角不会随着时间变化而变化呢?

这是因为在表示相位角时,通常表示的都是相对相位角,即已调信号相对于 c o s ( ω t ) cos(\omega t) cos(ωt)的相位角,这样就只剩下 ϕ ( t ) \phi (t) ϕ(t)了。

这样,在极坐标中,只需要使用一个点,便可以表示一个具有特定幅度和相位的信号。

现实生活中的信号肯定都是随着时间变化的,在极坐标中则表示为随着时间不断移动的点,接收端只要能接收到点随时间变化的信息,就可以知道具体的信息是什么了。

极坐标和I/Q信号之间的关系

什么是I/Q信号,很简单。任何一个信号都可以分解到正交的维度上。将极坐标映射到笛卡尔坐标上就完成了正交分解的过程,所谓的I/Q信号,就是具有正交属性的两个信号,即原信号的同相分量(inphase)和正交分量(quadrature)。
在这里插入图片描述

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可以看到,要实现一个具有特定幅度和相位的信号 A c o s ( ω t + ϕ ) Acos(\omega t+\phi) Acos(ωt+ϕ),可以通过改变初相位为0的cos和sin信号的幅度后再将他们相加(减),相应的幅度值就是I和Q。

IQ调制是如何实现的

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将cos载波的相位移动90°就可以得到sin载波,这在电子电路中是很容易实现的。

为什么要用IQ调制

因为想精确操控一个高频载波信号的相位是非常困难的,即不准确所需的设备也非常复杂且昂贵。

但是调整一个高频载波的幅度则是一件简单的事情,仅仅通过简单的幅度调制,配合具有正交属性的载波,就可以同时实现幅度和相位的调制,即使要多用一些设备也是值得的。

高阶调制是如何实现的(16QAM)

如果我们仅仅利用载波的幅度或相位中的一个维度,那就等于浪费了的另一个维度,用两个维度同时承载信息,就可以在利用相同的资源下,传递两倍的信息,这也就是高阶调制提升频谱利用率的本质。

理解了IQ调制,我们就知道如何通过幅度调制来实现信号幅度和相位的调制,改变极坐标中的信号点的位置。拿通信中常用的16QAM举例。下图是我们常说的星座图的概念,他的含义无非就是利用了上面提到的极坐标的点,用16个不同的幅度相位组合,即极坐标中16个不同的点,这样每个点就可以表示16个电平中的一个(即4个bit)。原来一个时间段中的一个电平只能表示1bit的信息,现在能表示4bit的信息,资源利用率是原来的4倍!

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想要表示上图中的0100信息,就要实现I路幅度为3A,Q路幅度为1A。
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这个0100的信息,会通过调制电路中的串并变换、星座映射和DAC装置以固定的规则输出所需的电平,之后再经过I/Q调制到正交的高频载波上相加后发射出去,接收端进行相应的解调就可以把信号提取出来。

IQ调制解调的频谱分析

在这里插入图片描述
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http://chatgpt.dhexx.cn/article/47oN4TrJ.shtml

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