均值滤波的原理是对图像以一个区域(方形，圆形)等为模板，对该区域内的数据求平均后赋值给区域的中心

这种滤波方式原理简单，但是在滤波的同时会造成图像模糊。

本文将尝试对matlab中的filter2()均值函数用自定义函数averfilter()实现。

%x是需要滤波的图像,n是模板大小(即n×n)

function d=averfilter(x,n)

a(1:n,1:n)=1; %a即n×n模板,元素全是1

[height, width]=size(x); %输入图像是hightxwidth的,且hight>n,width>n

x1=double(x);

x2=x1;

for i=1:height-n+1

for j=1:width-n+1

c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)).*a; %取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素与模板相乘

s=sum(sum(c)); %求c矩阵中各元素之和

x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n); %将与模板运算后的各元素的均值赋给模板中心位置的元素

end

end

%未被赋值的元素取原值

d=uint8(x2);

原始彩色图apple.bmp如下：

转换后的灰度图如下ÿ