一、基本原理

  噪声点像素的灰度与其邻域内像素的灰度显著不同，根据噪声点的这一特性，可以使用邻域均值滤波来降低噪声。
  利用一个大小为m×n的模板对一幅大小为M×N的图像进行均值滤波可以表示为如下公式，其中m=2a+1，n=2b+1：

  在实际应用中，可以根据不同需要选择不同的模板尺寸，如3×3、5×5、7×7等。常用的3×3模板如下，模板中心对应需要进行处理的像素。

二、实现步骤

（1）生成一个大小为m×n的模板，模板中所有元素的值均为1/mn；
（2）将模板在图像中漫游，并将模板中心与某像素重合；
（3）将模板系数与模板下对应的像素相乘；
（4）将所有乘积相加；
（5）将上述求和结果赋予模板中心对应像素。

三、效果演示

（1）使用大小为3×3的模板进行均值滤波；