真的是小白？

大家好，我是一名信息工程的大三学生，由于大一大二没怎么学习技术，所以大三准备挖粪图强。先介绍一下我的学习储备吧，断断续续学过Python，一直只是看B站，学习一些语法基础，数值类型，循环，函数…甚至连面向对象和面向过程都分不清。
不过，这样的学习基础过程太枯燥了，我太没有耐心，三天打鱼两天晒网地，所以我决定，从项目直接开始入手，遇到问题再去恶补基础知识。虽然这样的效率可能有点低，甚至你可能都不知道遇到问题该学习什么知识。
但是自顶向下的项目驱动对我来说更加有动力去学习，如果这个项目我不去做完它，我可能都会睡不着觉，所以我觉得这是最适合我的学习方法，而且现在网络这么发达，真的想要解决一个问题还能办不到吗？

这是我花了大概2天实现的第一个项目
（基本上除了吃饭睡觉都在做，还肝到了3点多）

废话不说直接上图

语音助手视频看这里

在这里插入图片描述
人工智能语音助手主要功能分成下面5个部分：

1、录音

2、语音识别

（将录音内容进行语音识别转成文字）

3、接入图灵机器人

（将文字发送给机器人获得回复）

4、语音合成

（将回复的文字进行语音合成）

5、播放语音

应该很好理解吧，它的核心功能其实是需要一个聊天机器人，才能实现智能回复，这里我们用的是现有的图灵机器人，调用他的接口，不是自己做一个机器人（臣妾做不到）。
同样地，语音识别和语音合成技术也是调用现有的百度语音的接口，至于怎么实现那就太复杂了。

前期准备

· 首先肯定是python的安装和编译器
这个我就不讲了，网上教程特别多
我用的是Pycharm 2021.2.2（最新版本的，也是最近重新开始学习，卸了重装的）

· 其次你要学会第三方模块的安装，这个特别重要
Python很多项目都可以直接通过第三方模块，实现大部分功能
安装方法：
快捷键 Windows+R →输入‘cmd’确定→然后输入：pip install 你要安装的第三模块的名字→Enter（回车）
比如安装: pygame ，就敲入pip install pygame
我已经安装过了，要是还没安装会有下载进度（需要联网下载安装）
安装方法就是其实很多，大家可以自己搜索学习，这里举一个简单的例子
Alt
在这里插入图片描述

源代码

代码将会分成5个小模块和一个整合的代码，
都可以独立运行哦

1、录音

这里需要安装
pip install pyaudio
pip install SpeechRecognition

SpeechRecogintion 是 Python 的一个语音识别框架，
它可以检测语音中的停顿自动终止录音并保存，比 PyAudio 更人性化，很适合语音助手。

import speech_recognition as sr   #pyaudio SpeechRecognition模块def rec(rate=16000):     #从系统麦克风拾取音频数据，采样率为 16000r = sr.Recognizer()with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:print("please say something")  #这里会打印please say something，提示你说话进行录音audio = r.listen(source)   with open("recording.wav", "wb") as f:   #把采集到的音频数据以 wav 格式保存在当前目录下的recording.wav 文件f.write(audio.get_wav_data())return 1rec()  #运行rec函数，录制音频

2、语音识别（将录音内容进行语音识别转成文字）

首先要去百度AI开放平台，创建API接口应用

在这里插入图片描述
记得不用购买，可以先去领取免费资源
这里的App_ID、Api_Key、Secret_Key代码都会用到

这里需要安装
pip install baidu-aip

from aip import AipSpeechAPP_ID = '25016634'
API_KEY = 'Qsj6XGf0m1ilsV0QwLTmHeiy'
SECRET_KEY = 'Mctl1jHY85Hr3wmTpizLI********'  #这三个输入你自己的接口账号密钥哈，我就不放了，有需要可以找我要client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)def listen():with open('recording.wav', 'rb') as f:    #将录制好的音频文件recording.wav上传至百度语音的服务，返回识别后的文本结果并输出。audio_data = f.read()results = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537,                     #这里的results是一个字典，文本内容在Key名字为result对应的值，这里我恶补了一点字典的知识})if 'result' in results:print("you said: " + results['result'][0])    #results['result']这个是输出Key名字为result对应的值，也就是我们要的文本，至于后面[0]有什么用我还没搞明白，return results['result'][0]else:                                    print("出现错误，错误代码：" , results['err_no'])   #不存在result就返回错误代码err_nolisten()  #运行listen函数，将录音转成文字

语音识别放回的字典存放在results里面，是一个字典，包含了下面的内容，
result里面就是我们需要的文本了
在这里插入图片描述
我刚开始弄的时候一直报错 KeyErrory，我查了下是字典的Key不存在，也就是没有返回result
所以我加了一个判断，就是如果result不存在，就返回错误代码，我就可以去这个网站看出了什么错误了，当然你也可以直接返回err_msg错误信息（如果你英语很好），然后我发现返回的错误代码是：3305，就找到了对应的问题，重新申请一个或者等第二天再弄就可以了
在这里插入图片描述

3、接入图灵机器人（将文字发送给机器人获得回复）

首先要去图灵机器人创建一个机器人，这个认证比较麻烦，还要拍身份证啥的，人工认证需要1-2天
注册认证进入图灵机器人的控制台创建一个新的聊天机器人，记下分配到的 Apikey，后面代码要用到
在这里插入图片描述
这里需要安装
pip install requests

import requests
import jsonTURING_KEY = "d4c739c4b5b7422ab15dc********"  #这里输入你的机器人Apikey
URL = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"
HEADERS = {'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'}def robot(text=""):data = {"reqType": 0,"perception": {"inputText": {"text": ""},"selfInfo": {"location": {          #这里输入你的城市"city": "广州","street": "大学城"}}},"userInfo": {"apiKey": 'd4c739c4b5b7422ab15dc********', #这里输入你的机器人Apikey"userId": "123"}}data["perception"]["inputText"]["text"] = textresponse = requests.request("post", URL, json=data, headers=HEADERS)response_dict = json.loads(response.text)result = response_dict["results"][0]["values"]["text"]    #把机器人回复的文字储存在result里print("the AI said: " + result)return resultrobot("你好吗？")    #运行robot函数，与机器人聊天

4、语音合成（将回复的文字进行语音合成）

这里用到的还是百度AI开放平台的 App_ID、Api_Key、Secret_Key

from aip import AipSpeechAPP_ID = '25016634'
API_KEY = 'Qsj6XGf0m1ilsV0QwLTmHeiy'
SECRET_KEY = 'Mctl1jHY85Hr3wmTpizLI********'client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)def speak(text=""):result = client.synthesis(text, 'zh', 1, {    #这里的参数可以调   zh表示中文'spd': 4,   #语速'vol': 5,   #音量'per': 4,   #类型})if not isinstance(result, dict):with open('audio.mp3', 'wb') as f:   #保存为当前目录下mp3格式的音频：audio.mp3，不建议用wav格式，wav格式后面我用的是pagame播放无法识别f.write(result)f.close()speak('你好啊！')   #运行speak函数,把机器人回复的文字转换成语音

机器人的语速、语调、音量、发声人都可以选择，更改对应参数数值就可以了
在这里插入图片描述

5、播放语音

用到的是pygame第三方库（一听就是做游戏的）
这里需要安装
pip install pagame

import pygamedef play():pygame.mixer.init() # 初始化混音器模块（pygame库的通用做法，每一个模块在使用时都要初始化pygame.init()为初始化所有的pygame模块，可以使用它也可以单初始化这一个模块）pygame.mixer.music.load("D:/C Language/Python/pythonProject/audio_assistant/audio.mp3")  # 加载音乐 ######大坑，注意这里需要使用绝对路径（就是不是默认当前路径，我恶补一下绝对路径和相对路径）pygame.mixer.music.set_volume(0.5)# 设置音量大小0~1的浮点数pygame.mixer.music.play() # 播放音频while pygame.mixer.music.get_busy():  # 在音频播放未完成之前不退出程序passpygame.mixer.music.unload()  #停止加载音频play()

这个看似是最简单的一个，不过却有一个大坑，我弄了好久才搞定。
如果你直接使用 audio.mp3 相对路径，
它在播放完audio.mp3之后，这个audio.mp3就在python里面打开里，我试了好多办法都没办法关闭，
所以它就只能播放一次，后面再播放就会报错，说文件被占用，所以大家记得用绝对路径，
不然后面你跟语音助手对话就只能说一次了。

最终代码来了

import speech_recognition as sr
from aip import AipSpeech
import requests
import jsonimport pygame#录音
def rec(rate=16000):r = sr.Recognizer()with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:print("please say something")audio = r.listen(source)with open("recording.wav", "wb") as f:f.write(audio.get_wav_data())return 1#语音识别
APP_ID = '25016634'
API_KEY = 'Qsj6XGf0m1ilsV0QwLTmHeiy'
SECRET_KEY = 'Mctl1jHY85Hr3wmT***********'client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def listen():with open('recording.wav', 'rb') as f:audio_data = f.read()results = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537,})if 'result' in results:print("you said: " + results['result'][0])return results['result'][0]else:print("出现错误，错误代码：" , results['err_no'])#调用图灵机器人
TURING_KEY = "1dde879fa943438e9*********"
URL = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"
HEADERS = {'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'}
def robot(text=""):data = {"reqType": 0,"perception": {"inputText": {"text": ""},"selfInfo": {"location": {"city": "广州","street": "大学城"}}},"userInfo": {"apiKey": '1dde879fa943438e9**********',"userId": "123"}}data["perception"]["inputText"]["text"] = textresponse = requests.request("post", URL, json=data, headers=HEADERS)response_dict = json.loads(response.text)result = response_dict["results"][0]["values"]["text"]print("the AI said: " + result)return result#语音合成
def speak(text=""):result = client.synthesis(text, 'zh', 1, {'spd': 4,'vol': 5,'per': 4,})if not isinstance(result, dict):with open('audio.mp3', 'wb') as f:f.write(result)#播放音频
def play():pygame.mixer.init() pygame.mixer.music.load("D:/C Language/Python/pythonProject/audio_assistant/audio.mp3")  pygame.mixer.music.set_volume(0.5)pygame.mixer.music.play() while pygame.mixer.music.get_busy():passpygame.mixer.music.unload()if __name__ == "__main__":while True:rec()  # 保存录音文件：recording.wavtext = listen()  # 自动打开录音文件recording.wav进行识别,返回 识别的文字存到textif '结束程序' in text:  #这里我设置了一个结束语，说“结束程序”的时候就结束，你也可以改掉breaktext_1 = robot(text)  # 将text中的文字发送给机器人，返回机器人的回复存到text_1speak(text_1)  # 将text_1中机器人的回复用语音输出，保存为audio.mp3文件play() #播放audio.mp3文件