已知条件有:
状态集合:,观测集合:
已观测到的观测序列
从t时刻的状态到t+1时刻的状态
的状态转移概率:
从t时刻的状态生成t时刻的观测
的概率:
状态初始概率向量
给定隐马尔可夫模型 ,定义到时刻t部分观测序列为
且状态为
的概率为前向概率,记作
现求我们在已给定的隐马模型中,得到观测序列的概率
,我们先将
与
建立联系,
现在我们已经将两者建立联系了,只需将求出即可。
我们用递推来求与
的关系