隐马尔可夫模型前向算法推导

article/2025/9/16 18:08:13

已知条件有:

状态集合:,观测集合:

已观测到的观测序列 

从t时刻的状态到t+1时刻的状态的状态转移概率:

从t时刻的状态生成t时刻的观测的概率:

状态初始概率向量

给定隐马尔可夫模型 ,定义到时刻t部分观测序列为且状态为 的概率为前向概率,记作

                                                  

现求我们在已给定的隐马模型中,得到观测序列的概率,我们先将建立联系,

现在我们已经将两者建立联系了,只需将求出即可。

我们用递推来求的关系


http://chatgpt.dhexx.cn/article/1EaZM4oK.shtml

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