背景

2023.3.14 GPT-4 模型发布
创建了GPT-4，这是OpenAI在扩大深度学习方面的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入，输出文本输出)，虽然在许多现实场景中不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出与人类相当的性能。

GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。

这是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实场景中，GPT-4的能力不如人类，但它在各种专业和学术基准上表现出了人类的水平，包括以大约前10%的成绩通过模拟律师资格考试。GPT-4是一个基于transformer的预训练模型，用于预测文档中的下一个令牌。训练后的调整过程会提高对事实的衡量和对期望行为的坚持。这个项目的一个核心组成部分是开发基础设施和优化方法，这些方法可以在大范围内预测行为。这使得我们能够准确地预测GPT-4性能的某些方面，基于不超过GPT-4计算量的千分之一的训练模型。

工具

ChatGPT
API (with a waitlist).
OpenAI evalals 自动评估AI模型性能的框架

功能

在日常谈话中，GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就显现出来了——gpt -4比GPT-3.5更可靠、更有创造性，并且能够处理更细致的指令。

我们还在为机器学习模型设计的传统基准上评估了GPT-4。GPT-4大大优于现有的大型语言模型，以及大多数最先进的(SOTA)模型，其中可能包括基准特定的制作或额外的训练协议:

我们也在内部使用GPT-4，这对支持、销售、内容审核和编程等功能有很大影响。我们还使用它来协助人类评估人工智能输出，开始了我们对齐战略的第二阶段。

60秒生成游戏

支持输入图片

使用

GPT-4仅限ChatGPT的Plus订阅用户使用，其他用户需要排队申请内测。

由于GPT-4提供了图像理解功能，其区分了输入端（即文本和图像形式的prompt）和输出端（生成文本）。

API

在GPT-4 8K版本中，输入端的价格为每1000个Token （约750个单词）0.03美元，输出端的价格为每1000个Token 0.06美元；在GPT-4 32K版本中，输入端为每1000个Token 0.06美元，输出端为每1000个Token 0.12美元。

相比之下，3月1日发布的GPT-3.5 Turbo 的API价格仅为每1000个Token 0.002美元。此前个人创业者王绍在接受每经记者采访时曾表示，基本上是每1000个汉字大约3分钱的成本。

若按此计算，GPT-4 32K版本的输出端价格达到了每1000个汉字大约1.8元，是GPT-3.5 Turbo的60倍，明显成本大幅增加。

增强

• 先进的推理
• 复杂的指令
• 更多的创造力

引用
https://openai.com/research/gpt-4