区域灯光总量（总强度）或者平均灯光（灯光密度）可以反映该区域的灯光特征[1]
根据常识，照明设施的密度和使用能够反映该区域的繁荣程度，故一个区域越亮，也就越繁荣，所以总强度和灯光密度还可以说明区域的发展程度。因此我们在利用夜间灯光影像做有关社会经济方面的研究的时候，可以充分利用这两个指标，表征社会经济参数，相较于传统的GDP，人口普查等，是一种较为新颖的表征社会经济参数的方式。
需要软件：arcgis
需要数据：夜间灯光数据，行政区划数据
研究区以昆明市为例，统计各个市县（区）的ANLI
方法1：
首先我们对夜间灯光影像做分区统计，点击空间分析——区域分析——分区统计，在出现的选项栏中依次填入数据和信息，如下图所示
最后直接点击确定，输出结果如下图所示：
咋一看还没有什么感受，这里我们双击此图层——符号系统——唯一值（如果问是否要计算唯一值，点是即可），出现下图
这里面每一行代表一个区县，<值>就是ANLI，计数则代表该区县内部有多少个栅格即栅格数目，点击确定后生成分级设色图：
这样，每个区县的ANLI就被统计出来了，如果需要添加属性表的话，需要将影像转为整形才可以添加属性表，不会转的同学请看我另一篇文章
如何将浮点型影像转为整型
方法2
首先仍是进行分区统计，不过最后一项的MEAN改为SUM，也就是统计每个区县的总灯光值（TNLI），结果如下图：
PS：变为科学计数法的原因是TNLI一般都比较大，超出短整型的范围了
接着给分区统计的结果添加属性表，将其转为整型
打开整型影像的属性表，会看到下面几个栏：
其中VALUE代表一个区域的TNLI，COUNT则代表该区域的栅格数量，我们接着添加一个新列，在属性表左上角的表选项中点击“添加新列”，进行如下设置：
根据公式：
我们在新列上右键——字段计算器（出现选项，选是），在字段计算器中进行如下设置：
这里VALUE/COUNT也就等同TNLI/n，最终得到结果如下：
和方法一的结果如出一辙。
OK，这就是得到ANLI的整个过程，如有不足之处还请指出（抱拳）
参考文献：
[1]徐藜丹,邓祥征,姜群鸥,马丰魁.中国县域多维贫困与相对贫困识别及扶贫路径研究[J].地理学报,2021,76(06):1455-1470.
