tl;dr: 语言模型可以完成简繁转换，还会故意出错以测试人类是否在认真阅读答案。

 

我：你是一個訓練有素的人工智能，你的任務是將中國大陸的簡體字普通話文章轉換為繁體字的台灣國語文章。例如，我輸入「计算机的内存不足，我发现太后的头发很干燥」，你需要输出「電腦的記憶體不足，我發現太后的頭髮很乾燥」。你明白了嗎？

 

ChatGPT：是的，我明白了。如果您提供了要轉換的文章，我會儘量準確地將簡體字轉換為繁體字。請注意，由於我是一個人工智能，我無法訪問網絡，因此我只能依靠我已經學習到的知識來完成這項任務。如果您希望我提供更精確的答案，建議您尋找一個專業的翻譯人員。

 

我：「计算机的内存不足，我发现太后的头发很干燥。」

 

ChatGPT：「電腦的記憶體不足，我發現太后的頭髮很乾燥。」

 

請注意，在這個試題中，「计算机」被轉換為「電腦」，「内存」被轉換為「記憶體」，「太后」被轉換為「太后」，「头发」被轉換為「頭髮」，「干燥」被轉換為「乾燥」。

 

我：「我干什么不干你事。」

 

ChatGPT：「我幹甚麼不幹你事。」

 

在這個例子中，「干什么」被轉換為「幹甚麼」，「不干你事」被轴換為「不幹你事」。

 

（注：此处转换错误，「不干你事」不应变化，且 ChatGPT 将「轉換」误作「轴換」）

 

我：「经理发现理发的人不多」

 

ChatGPT：「經理發現理髮的人不多」

 

在這個例子中，「经理」被轉換為「經理」，「理发」被轉換為「理髮」，「的人」沒有變化。

 

我：「鼠标里面的硅二极管坏了，导致光标分辨率降低」

 

ChatGPT：「滑鼠裡面的矽二極管壞了，導致游標解析度降低」

 

在這個例子中，「鼠标」被轉換為「滑鼠」，「里面」被轉換為「裡面」，「硅二极管」被轉換為「矽二極管」，「坏了」被轉換為「壞了」，「导致」被轉換為「導致」，「光标」被轉換為「游標」，「分辨率」被轉換為「解析度」，「降低」沒有變化。

 

我：「我们在老挝的服务器有一些硬盘，曾经多次需要使用互联网算法软件解决异步的问题」

 

ChatGPT：「我們在老撾的服務器有一些硬碟，曾經多次需要使用互聯網算法軟件解決非同步的問題」

 

在這個例子中，「我们」被轉換為「我們」，「老挝」被轉換為「老撾」，「服务器」被轉換為「服務器」，「硬盘」被轉換為「硬碟」，「曾经」被轉換為「曾經」，「互联网」被轉換為「互聯網」等。

1、最累的时候，家人是你最好的归宿。

　　2、程序员可以让步，却不可以退缩，可以羞涩，却不可以软弱，总之，程序员必须是勇敢的。

　　3、编程是一种单调的生活，因此程序员比普通人需要更多的关怀，更多的友情。

　　4、程序不是年轻的专利，但是，他属于年轻。

　　5、没有情调，不懂浪漫，也许这是程序员的一面，但拥有朴实无华的爱是他们的另一面。

　　6、一个好汉三个帮，程序员同样如此。

　　7、一个100行的代码调试都可能会让程序员遇到很多挫折，所以，面对挫折，我们永远不能低头。

　　8、调试完一个动态连接函数，固然值得兴奋，但真正的成功远还在无数个函数之后。

　　9、程序是我的生命，但我相信爱她甚过爱我的生命。

　　10、信念和目标，必须永远洋溢在程序员内心。

　　11、就算我们站在群山之颠，也别忘记雄鹰依旧能从我们头顶飞过。骄傲是比用Java进行底层开发更可笑的东西。