一，https://github.com/shaoanlu/faceswap-GAN
二，GAN网络架构
auto encoder网络结构
辨别网络结构
三，训练与推断
1.训练阶段，从人的图片上获取人脸并对齐作业，为了提升模型能力，并对人脸进行warp操作（变形，旋转，扭曲，反转等），通过自编码网络进行脸部重建，并通过mask获取重建的眼睛，鼻子，嘴巴，再与原脸部融合。
2.不同人脸需要训练不同的解码器，在测试阶段，A脸进入编码网络，输出再进入B的解码网络，就变成了类似于B的脸。
四，效果
人脸检测+人脸识别+人脸追踪+GAN换脸
faceswap-GAN
article/2025/10/7 4:32:10
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