需求分析任务

1、信息需求。明确数据库需要存储的数据，对这些数据将哪些梳理，同时还要描述数据间的联系。
2、处理需求。定义系统数据处理的操作功能，描述操作的优先次序。包括操作的执行频率和场合，操作与数据间的联系，还要明确用户要完成哪些处理功能，每种处理的执行频度，用户需求的响应时间和处理方式。
3、安全性和完整性要求。安全性要求描述系统总不同用户对数据库的使用和操作情况，完整性要求描述数据之间的关联关系以及数据的取值范围要求。

需求分析的方法

需求分析可采用自顶向下和自底向上两种方法。

数据库应用系统的需求分析中，自顶向上的结构化分析（Structured Analysis,SA)方法是最简单、最实用的方法。SA方法从最上层的系统组织机构上手，采用逐层分解的方式分析系统，用数据流图（Data Flow Diagram,DFD）和数据字典（Data Dictionary ,DD）描述系统。

需求分析工具

一、数据流图
数据流图是以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换工程，是结构化系统分析方法的主要表达工具。它一般有4种符号，即外部实体、数据流、加工和存储。
4种符号意义如下：
1、外部实体一般用矩形框表示，反应数据的来源和去向
2、数据流用带箭头连线表示，反应数据的流动方向
3、加工一般用椭圆或圆表示，表示对数据的加工处理
4、存储一般用两条平行线表示，表示信息的静态存储
数据流图应遵循以下原则：
1、一个加工的输出数据流不应该与输入数据流同名，即使他们的组成成分相同
2、保持数据守恒
3、每个加工必须既有输入数据流，也有输出数据流
4、所有数据流必须以一个外部实体开始，并且以一个外部实体结束
5、外部实体之间应该不存在数据流
示例如图：

二、数据字典
数据字典是对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图的各个元素做出详细说明。如图：