一、安装cuDNN和CUDA

1、通过tensorflow官网找到适配的cuDNN和CUDA的版本

 2、进入英伟达官网（驱动程序->开发者->CUDA->Downloads->Download Centers->CUDA Toolkit->Download now->Archive of Previous CUDA Releases->找到对应的CUDA版本11.2.2）

 

 

 

 

 

 下载CUDA11.2.2->找到对应系统版本

 安装CUDA，（可以创建一个临时文件夹用于放置解压后的文件，临时文件在CUDA安装完成后会被自动删除）修改路径后

 解压中

 进入CUDA安装界面

 

 选择精简

 

勾线选项，点击NEXT

 

 安装完成后，点击下一步

 不做任何勾选，点击关闭

 3、下载cuDNN（进入英伟达驱动程序页面->开发者->开发者专区->Platfoma->cuDNN）

 

 

 进入页面，点击Download cuDNN

 之后会进入到NVIDIA登录界面（没有账号的需要join now注册）

 完成注册后会出现下面的页面

 然后可以进行以下操作

 下载匹配的cuDNN版本

 下载后进行解压，进入解压后的文件夹

 将bin中所有文件复制到CUDA的bin文件夹（CUDA默认安装到了C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA）

 将include 中所有文件复制到CUDA的include文件夹下

 将lib/x64中所有文件复制到CUDA的lib/x64文件夹下

 二、测试