1、无聊的背景、起源：
如今的业务系统越来越复杂庞大，各个功能直接的调用也是多如牛毛，但如果在联调的时候，恰好被调的接口正在开发，怎么办？傻傻的等么，不存在的！这时会搭建一些server来进行mock。使得被开发功能的调试和测试功能能够正常进行下去。这就是mock server的出现的原因。
网上找了张图片，可以很好的解释mock server的作用：
来来来，搞起来
2、搭建mock server
2.1、安装flask
pip install flask(本文只需flask)
2.2、代码实现，新建my_mock_server.py，填入下列代码
#/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-
from flask importabort, jsonify, Flask, request, Response
app= Flask(__name__)#增加配置，支持中文显示
app.config['JSON_AS_ASCII'] =False
tasks={"code": 0,"msg": "OK","data": {"waybillNumber": "1526351","serviceMode": "10","waybillStatus": "10","deliveryAbbreviationAddress": "深圳","pickupAbbreviationAddress": "深圳"},"traceId": "dp1r"}
@app.route('/task', methods=['GET','POST'])defget_task():returnjsonify(tasks)if __name__ == '__main__':
app.run(
host= '0.0.0.0',
port= 6868,
debug=True
)
一言以蔽之：利用flask的api服务实现mock server功能
简要说明：
tasks字典，存储你的response，而这个tasks是通过下面的函数get_task实现的。
get_task函数前面增加了装饰器，是定义了访问路由，即访问ip:端口/task，即可访问。
jsonify方法将字典转换为json返回给前端。
类似的，可以定义各种task和访问路由，以实现不同的mock功能
2.3、运行mock_server.py
python my_mock_server.py
网页打开：
postman访问：get/post
可以看到，因为没有定义参数，所以无论传不传参，接口照常访问
至此，极简mock server就搭建完毕。
后话，功能单一，适用场景有限。如果想实现更多共，可以网上找找资料，此为简单入门，应急用。
另外，python搭建的mock server性能有限，如需高性能mock server，推荐java版mock。
只需一个jar包，一个json配置文件，即可
Linux下启动服务：nohup java -jar moco-runner-0.11.0-standalone.jar http -p 5858 -c conf.json > /home/mock_runner/mock.log &jar包可在此下载：http://note.youdao.com/noteshare?id=4094b776f4749ede8665b4e7da38df5f&sub=0DD8BF1BB43247D182F2FEC3FBBB24D6
json配置文件参考：
[
{
"response" :
{
"text" : "Hello, Moco"
}
}
]
