经过多天尝试，终于在我的64位WIN7上成功安装了theano,并运行了g++（否则速度就太慢了）
在32位WIN7上我安装的是pythonxy 成功运行了g++ 但是换到64位没安装成功于是换成了AnacondaCE
-------------------------------------------------------安装配置过程（32位同样适用）----------------------------------------------------------------
下载安装 AnacondaCE：
AnacondaCE我安装在E:\AnacondaCE（去官网下载这个http://www.continuum.io/downloads，这个可是傻瓜式安装，然后再按照下面的步骤就可以成功配置了）
下面是安装theano：
1. 下载theano的zip文件：https://github.com/Theano/Theano ，解压到E:/Anaconda/Lib/site-packages/theano(文件里面有个theano的文件夹，拿出来放在E:/Anaconda/Lib/site-packages里面)目录下。如果上述网址的包不能使用可以下载这个http://download.csdn.net/detail/yeyang911/7523003
2. 添加环境变量: path: E:/Anaconda/MinGW/bin;E:/Anaconda/MinGW/x86_64-w64-mingw32/lib;
(32bit E:/Anaconda/MinGW/i686-w64-mingw32/lib;)
新建环境变量： PYTHONPATH: E:/Anaconda/Lib/site-packages/theano;
对于用GPU的人（要安装相应的CUDA版本，比如说我用的64位的python环境（Anaconda 64位），CUDA的版本也是64位的）
CUDA的 配置http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/17450963
接下来就剩配置文件了（配置文件要放在cmd打开后的路径下）
下面我将我的配置贴出来给大家参考（根据官网）
这个是没有用到GPU的配置
这个是用了GPU的配置（要安装相应的CUDA版本，比如说我用的64位的python环境，CUDA的版本也是64位的）
nvcc里面的配置还是很重要的
配置完如果不能用的话重启下。
--------------------------------------------如果按照上面的过程你就可以使用了-------------------------------------------
制作theano可用的训练样本 http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/17523343
--------------------------------------------下面是程序的测试--------------------------------------------------------------------
程序下载：
http://download.csdn.net/detail/yeyang911/6937611
GPU下：logistic_sgd.py ran for 20.2s
GPU下：mlp
GPU: CNN(注：运行这个GPU程序需要下载“inttypes.h","stdint.h" 这两个头文件，然后放到VS2010/VC/include
的文件下面。)http://download.csdn.net/detail/yeyang911/6750713 这个可以下载
GPU:The code for file cA.py ran for 84.86m
GPU:The no corruption code for file dA.py ran for 3.43m \ The 30% corruption code for file dA.py ran for 3.41m
GPU:rbm
GPU下运行的 DBN 程序 可以发现 不到一分钟可以进行一次pre-train 比在CPU 下快了很多
我的GPU是GT650M 因为是笔记本。
当然 ，在进行GPU处理前 好像还做了一些程序翻译：
还有很长我就不贴出来了。祝大家成功配置成功。。。。
下面演示的是DBN 代码 运行的过程。。。
pre-train 耗时 251.17 分钟
fine tuning 94.62 分钟
如果在CPU上要跑2,3天吧。。
