perf 简介
Performance analysis tools for Linux.
Performance counters for Linux are a new kernel-based subsystem that provide a framework for all things performance analysis. It covers hardware level (CPU/PMU, Performance Monitoring Unit) features and software features (software counters, tracepoints) as well.
perf是内置于Linux内核源码树中的系统性能剖析(profiling)工具，原理是在CPU的PMU register中Get/Set performance counters来获得诸如instructions executed，cache-missed suffered，branches mispredicted等信息。
perf基于事件采样原理，以性能事件为基础，支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析。常用于性能瓶颈的查找与热点代码的定位。
通过它，应用程序可以利用 PMU，tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计。它不但可以分析指定应用程序的性能问题，也可以用来分析内核的性能问题，当然也可以同时分析应用代码和内核，从而全面理解应用程序中的性能瓶颈。
最初的时候，它叫做 Performance counter，在 2.6.31 中第一次亮相。此后他成为内核开发最为活跃的一个领域。在 2.6.32 中它正式改名为 Performance Event，因为 perf 已不再仅仅作为 PMU 的抽象，而是能够处理所有的性能相关的事件。
perf分析程序运行期间发生的硬件事件，比如 instructions retired ，processor clock cycles 等；也可以分析软件事件，比如 Page Fault 和进程切换等。
perf 也拥有了众多的性能分析能力，举例来说，它可以计算每个时钟周期内的指令数，称为 IPC，IPC 偏低表明代码没有很好地利用 CPU；还可以对程序进行函数级别的采样，从而了解程序的性能瓶颈究竟在哪里等。
perf还可以替代 strace，可以添加动态内核 probe 点，还可以做 benchmark 衡量调度器的好坏等。
很多人称它为进行性能分析的“瑞士军刀”
Perf是一个包含22种子工具的工具集，以下介绍最常用的5种：
perf list
perf stat
perf top
perf record
perf report
注意：性能事件的采集和分析请在物理机上进行，虚拟机很多性能事件屏蔽掉了。
环境信息
#cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 24 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz
#free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 62G 20G 24G 27M 17G 41G
Swap: 6.0G 0B 6.0G
#uname -r
3.10.0-229.el7.x86_64+
注意：环境不同，下面例子中命令执行的结果会不一样。
perf 二级命令
perf --help之后可以看到perf的二级命令。
perf --helpusage: perf [--version] [--help] COMMAND [ARGS]The most commonly used perf commands are:annotate Read perf.data (created by perf record) and display annotated codearchive Create archive with object files with build-ids found in perf.data filebench General framework for benchmark suitesbuildid-cache Manage build-id cache.buildid-list List the buildids in a perf.data filediff Read perf.data files and display the differential profileevlist List the event names in a perf.data fileinject Filter to augment the events stream with additional informationkmem Tool to trace/measure kernel memory(slab) propertieskvm Tool to trace/measure kvm guest oslist List all symbolic event typeslock Analyze lock eventsmem Profile memory accessesrecord Run a command and record its profile into perf.datareport Read perf.data (created by perf record) and display the profilesched Tool to trace/measure scheduler properties (latencies)script Read perf.data (created by perf record) and display trace outputstat Run a command and gather performance counter statisticstest Runs sanity tests.timechart Tool to visualize total system behavior during a workloadtop System profiling tool.trace strace inspired toolprobe Define new dynamic tracepointsSee 'perf help COMMAND' for more information on a specific command.
| 序号 | 命令 | 作用 |
|---|---|---|
| 1 | annotate | 解析perf record生成的perf.data文件，显示被注释的代码。 |
| 2 | archive | 根据数据文件记录的build-id，将所有被采样到的elf文件打包。利用此压缩包，可以再任何机器上分析数据文件中记录的采样数据。 |
| 3 | bench | perf中内置的benchmark，目前包括两套针对调度器和内存管理子系统的benchmark。 |
| 4 | buildid-cache | 管理perf的buildid缓存，每个elf文件都有一个独一无二的buildid。buildid被perf用来关联性能数据与elf文件。 |
| 5 | buildid-list | 列出数据文件中记录的所有buildid。 |
| 6 | diff | 对比两个数据文件的差异。能够给出每个符号（函数）在热点分析上的具体差异。 |
| 7 | evlist | 列出数据文件perf.data中所有性能事件。 |
| 8 | inject | 该工具读取perf record工具记录的事件流，并将其定向到标准输出。在被分析代码中的任何一点，都可以向事件流中注入其它事件。 |
| 9 | kmem | 针对内核内存（slab）子系统进行追踪测量的工具 |
| 10 | kvm | 用来追踪测试运行在KVM虚拟机上的Guest OS。 |
| 11 | list | 列出当前系统支持的所有性能事件。包括硬件性能事件、软件性能事件以及检查点。 |
| 12 | lock | 分析内核中的锁信息，包括锁的争用情况，等待延迟等。 |
| 13 | mem | 内存存取情况 |
| 14 | record | 收集采样信息，并将其记录在数据文件中。随后可通过其它工具对数据文件进行分析。 |
| 15 | report | 读取perf record创建的数据文件，并给出热点分析结果。 |
| 16 | sched | 针对调度器子系统的分析工具。 |
| 17 | script | 执行perl或python写的功能扩展脚本、生成脚本框架、读取数据文件中的数据信息等。 |
| 18 | stat | 执行某个命令，收集特定进程的性能概况，包括CPI、Cache丢失率等。 |
| 19 | test | perf对当前软硬件平台进行健全性测试，可用此工具测试当前的软硬件平台是否能支持perf的所有功能。 |
| 20 | timechart | 针对测试期间系统行为进行可视化的工具 |
| 21 | top | 类似于linux的top命令，对系统性能进行实时分析。 |
| 22 | trace | 关于syscall的工具。 |
| 23 | probe | 用于定义动态检查点。 |
perf list
perf list用来查看perf所支持的性能事件，有软件的也有硬件的。
环境不同列出的信息可能不同，可以根据需求对指定事件进行采样。
命令使用
命令格式
perf list -husage: perf list [hw|sw|cache|tracepoint|pmu|event_glob]
命令举例
perf list hw
perf list sw
perf list cache
perf list tracepoint
perf list pmu
输出解读
总体分为三类hardware（硬件产生）、software（内核软件产生）、tracepoint（内核中静态tracepoint触发事件）。
hw(Hardware event)和cache(Hardware cache event) 是由 PMU 硬件产生的事件，比如 cache 命中，当您需要了解程序对硬件特性的使用情况时，便需要对这些事件进行采样。
sw(Software event) 是内核软件产生的事件，比如进程切换，tick 数等。
tracepoint(Tracepoint event) 是内核中的静态 tracepoint 所触发的事件，这些 tracepoint 用来判断程序运行期间内核的行为细节，比如 slab 分配器的分配次数等。
上述每一个事件都可以用于采样，并生成一项统计数据。
perf stat
面对一个问题程序，最好采用自顶向下的策略。先整体看看该程序运行时各种统计事件的大概，再针对某些方向深入细节，而不是一下子扎进琐碎细节，否则会一叶障目的。
有些程序慢是因为计算量太大，其多数时间都应该在使用CPU进行计算，这叫做CPU bound（CPU密集）型；有些程序慢是因为过多的IO，这种时候其CPU利用率应该不高，这叫做IO bound（IO密集）型；对于CPU bound程序的调优和IO bound的调优是不同的。
perf stat 就是一个很好的工具，它通过概括精简的方式提供被调试程序运行的整体情况和汇总数据。
命令使用
命令格式
perf stat -husage: perf stat [<options>] [<command>]
常用参数
-e, --event <event> event selector. use 'perf list' to list available events
-p, --pid <pid> stat events on existing process id
-t, --tid <tid> stat events on existing thread id
-a, --all-cpus system-wide collection from all CPUs
-r, --repeat <n> repeat command and print average + stddev (max: 100, forever: 0)
-C, --cpu <cpu> list of cpus to monitor in system-wide
-d, --detailed detailed run - start a lot of events-e,指定性能事件
-p,指定分析进程的PID
-t,指定待分析线程的TID
-r N，连续分析N次
-d,全面性能分析,采用更多的性能事件#指定事件
-e <event>:u // userspace
-e <event>:k // kernel
-e <event>:h // hypervisor
-e <event>:G // guest counting (in KVM guests)
-e <event>:H // host counting (not in KVM guests)
命令举例
例如查看ls的cpu周期数，分别为总周期数，用户态周期数，内核态周期数。
[root@bogon test]# perf stat -e cycles lsPerformance counter stats for 'ls':1,701,168 cycles 0.001918895 seconds time elapsed[root@bogon test]# perf stat -e cycles:u lsPerformance counter stats for 'ls':670,422 cycles:u 0.001387917 seconds time elapsed[root@bogon test]# perf stat -e cycles:k lsPerformance counter stats for 'ls':1,036,760 cycles:k 0.001821355 seconds time elapsed可以发现，总周期数≈用户态周期数+内核态周期数。
用-e指定相应事件，举例如下：
[root@bogon test]# perf stat -e cycles,instructions,cache-references,cache-misses,L1-dcache-loads,L1-dcache-load-misses,LLC-loads,LLC-load-misses,dTLB-loads,dTLB-load-misses -p 2347 sleep 10
输出解读
[root@bogon test]# perf stat -d ls
下面这个是网上找的事件比较全的例子。
- task-clock：任务真正占用CPU的时间，单位为ms。
CPUs utilized = task-clock(ms) / time elapsed(s) * 1000，s表示多核，此数值可以大于1。
CPUs utillized指这个进程在运行perf的这段时间内的CPU利用率，该值高说明程序的多数时间花费在 CPU 计算上而非 IO。 - **context-switches：**上下文切换次数，前半部分是切换次数，后面是平均每秒发生次数。应避免频繁的上下文切换。
- **cpu-migrations：**程序在运行过程中发生的CPU迁移次数。Linux为了维持多个CPU的负载均衡，在特定条件下会将某个任务从一个CPU迁移到另一个CPU。
这里要注意下CPU迁移和上下文切换的不同之处：发生上下文切换时不一定会发生CPU迁移，而发生CPU迁移时肯定会发生上下文切换。发生上下文切换时有可能只是把上下文从当前CPU中换出，下一次调度器还是将进程安排在这个CPU上执行。 - page-faults： 缺页异常的次数。当应用程序请求的页面尚未建立、请求的页面不在内存中或者请求的页面虽然在内存中，但物理地址和虚拟地址的映射关系尚未建立时，都会触发缺页异常。另外TLB 不命中（）、页面访问权限不匹配等情况也会触发缺页异常。
- cycles： CPU时钟周期数。CPU从它的指令集(instruction set)中选择指令执行。一个指令包含以下的步骤，每个步骤由CPU的一个叫做功能单元(functional unit)的组件来进行处理，每个步骤的执行都至少需要花费一个时钟周期。
- 指令读取(instruction fetch)
- 指令解码(instruction decode)
- 执行**(execute**)
- 内存访问(memory access)
- 寄存器回写(register write-back)
如果把被ls使用的CPU cycles看成是一个处理器的，那么它的主频为1.023GHz，可以用cycles / task-clock * 1000算出。
- stalled-cycles：字面意义是停滞周期，这个跟CPU流水线有关，前面已经介绍了。在理想状态下，CPU可以在一个时钟周期中完成一个指令，而stalled-cycles，则是指令流水线未能按理想状态发挥并行作用，发生停滞的时钟周期。stalled-cycles-frontend指令读取或解码的指令步骤，而stalled-cycles-backend则是指令执行步骤。第二列中的cycles idle其实意思跟stalled是一样的，由于指令执行停滞了，所以指令流水线也就空闲了，千万不要误解为CPU的空闲率。这个数值是由stalled-cycles-frontend或stalled-cycles-backend除以上面的cycles得出的。
- instructions：任务在执行期间完成的CPU指令数。第二列insns per cycle（instructions perf cycle），简称IPC，表示一个时钟周期内能完成多少个CPU指令，该值越大越好。第二行的stalled cycles per insn，表示完成每个指令，有多少个时钟周期是被停滞的，该值越小越好。该值是由stalled-cycles-frontend / instructions得到的。用stalled-cycles-frontend具体原因还不清楚，可能是stalled-cycles-backend会受它影响，用它比较靠谱些。
- **branches：**任务在执行期间发生的分支预测的次数。
- branch-misses：任务在执行期间发生的分支预测失败的次数。
- **L1-dcache-loads：**一级数据缓存读取的次数。
- **L1-dcache-load-misses：**一级数据缓存读取失败的次数。
- **LLC-loads：**last level cache读取的次数。
- **LLC-load-misses：**last level cache读取失败的次数。
其他一些事件
14. **cache-references：**cache的命中次数。
15. **cache-misses：**cache失效的次数。
16. **dTLB-loads：**数据读取TLB的次数。
17. **dTLB-load-misses：**数据读取TLB失败的次数。
18. iTLB-loads： 指令读取TLB的次数。
19. **iTLB-load-misses：**指令读取TLB失败的次数。
这里应该注意到misses的值越小越好。
perf top
命令使用
命令格式
perf top -husage: perf top [<options>]
常用参数
-e, --event <event> event selector. use 'perf list' to list available events
-p, --pid <pid> profile events on existing process id
-t, --tid <tid> profile events on existing thread id
-a, --all-cpus system-wide collection from all CPUs
-C, --cpu <cpu> list of cpus to monitor
-k, --vmlinux <file> vmlinux pathname
-K, --hide_kernel_symbolshide kernel symbols
-U, --hide_user_symbolshide user symbols
-g enables call-graph recording-e <event>：指明要分析的性能事件。
-p <pid>：Profile events on existing Process ID (comma sperated list). 仅分析目标进程及其创建的线程。
-k <path>：Path to vmlinux. Required for annotation functionality. 带符号表的内核映像所在的路径。
-K：不显示属于内核或模块的符号。
-U：不显示属于用户态程序的符号。
-d <n>：界面的刷新周期，默认为2s，因为perf top默认每2s从mmap的内存区域读取一次性能数据。
-g：得到函数的调用关系图。命令举例
perf top –K
perf top –U
perf top –g
交互命令
输入perf top就能进入交互模式
h：显示帮助
UP/DOWN/PGUP/PGDN/SPACE：上下和翻页。
a：annotate current symbol，注解当前符号。能够给出汇编语言的注解，给出各条指令的采样率。
d：过滤掉所有不属于此DSO的符号。非常方便查看同一类别的符号。
P：将当前信息保存到perf.hist.N中，存在当前路径。
[root@bogon test]# ls
perf.hist.0
输出解读
perf top
第一列：符号引发的性能事件的比例，默认指占用的cpu周期比例。
第二列：符号所在的DSO(Dynamic Shared Object)，可以是应用程序、内核、动态链接库、模块。
第三列：DSO的类型。[.]表示此符号属于用户态的ELF文件，包括可执行文件与动态链接库)。[k]表述此符号属于内核或模块。
第四列：符号名。有些符号不能解析为函数名，只能用地址表示。
perf record
Run a command and record its profile into perf.data. This command runs a command and gathers a performance counter profile from it, into perf.data, without displaying anything. This file can then be inspected later on, using perf report.
收集采样信息，并将其记录在数据文件中（如果没有通过-o指定文件，则在当前目录生成perf.data文件），随后可以通过其它工具(perf report)对数据文件进行分析，结果类似于perf top的。
perf record 可以记录单个函数级别的统计信息，并使用 perf report 来显示统计结果。调优应该将注意力集中到百分比高的热点代码片段上，假如一段代码只占用整个程序运行时间的 0.1%，即使您将其优化到仅剩一条机器指令，恐怕也只能将整体的程序性能提高 0.1%。俗话说，好钢要用在刀刃上。
命令使用
命令格式
perf record -husage: perf record [<options>] [<command>]常用参数
-e, --event <event> event selector. use 'perf list' to list available events--filter <filter>event filter
-p, --pid <pid> record events on existing process id
-t, --tid <tid> record events on existing thread id
-a, --all-cpus system-wide collection from all CPUs
-C, --cpu <cpu> list of cpus to monitor
-o, --output <file> output file name
-g enables call-graph recording-e record指定PMU事件--filter event事件过滤器
-a 录取所有CPU的事件
-p 录取指定pid进程的事件
-o 指定录取保存数据的文件名
-g 使能函数调用图功能
-C 录取指定CPU的事件
命令举例
1.收集某个命令的事件信息
[root@bogon test]# perf record -g ls
perf.data
[ perf record: Woken up 1 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 0.016 MB perf.data (~704 samples) ]
[root@bogon test]# ls
perf.data
[root@bogon test]# perf report -i perf.data
2.收集某个进程的事件信息 sleep 10 表示收集10秒中。
[root@bogon test]# perf record -g -p 2347 -o 2347.data sleep 10
[ perf record: Woken up 1 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 0.669 MB 2347.data (~29242 samples) ]
[root@bogon test]# ls
2347.data perf.data
[root@bogon test]# perf report -i 2347.data
perf report
解析perf record产生的数据，并给出分析结果。
命令使用
命令格式
perf report -husage: perf report [<options>]
常用参数
-i 导入的数据文件名称，如果没有则默认为perf.data
-g 生成函数调用关系图
![[JavaScript] 理解 e.clientX,e.clientY e.pageX e.pageY e.offsetX e.offsetY](https://img-blog.csdnimg.cn/20200917224556661.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNTQwMjE5,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
