贷中管理-理论

article/2025/10/26 0:30:32

Part1 什么是贷中管理

贷中管理:值从贷款发放之日起,至贷款本息收回日期为止的贷款管理。
不同于贷前和贷后管理,贷后管理早期在信贷管理较为薄弱,且没有明确的业务目标。但随着催收压力逐渐加大,且贷中管理存在大量的金融服务需求,关注度也逐渐攀升。
贷中管理业务核心分两块
1)客户的风险排查与预警处置;
2)客户潜在金融需求的及时满足和服务体验提升。
岗位职责:
1)客户分层:利用模型和策略量化客户未来逾期风险,从而进行数字化的风险分层;
2)贷中预警:结合不同的风险等级,相对应的设计对应配套的处置策略,降低信用风险;
3)额度调整:对于不同客户因风险等级、用款需求、还款能力等因素进而调整额度;
4)交叉销售:针对贷中存量客户挖掘风险相对较低,营销倾向较高的名单进行批量化营销
解决业务问题:
1)监控预警:实时监控贷中客群风险情况;针对客群风险情况设置应对处置策略;对于模型、策略配置相应的评价体系报表。
2)额度调整:具备所有场景额度调整业务;为加强主动提额和被动提额用户体验;针对风险客户降额处置和批量降额处置;提升额度利用最大化。
3)客户经营:提升客户在用款体验;解决金融需求问题;提升客户整体价值;巩固客户在机构粘性,降低流失率。
4)欺诈管理:负责贷中交易欺诈管控;监控贷中欺诈业务;负责贷中欺诈认定。
业务目标:
全面的系统贷中管理架构,科学的量化风险预警机制,完善的策略管控机制,实施有效的效果评估体系;
入催率、收益(很多时候也是靠经验去拍的,但是有了数据沉淀之后就可以去慢慢的优化,找到一个平衡点
绩效考核:
用信率:提款审批通过率、实际提款率;
续贷率:老客户续贷比例、交叉销售转换率;
逾期率:不同资产包入催率、首次逾期比例。

Part2 行业趋势分析

四个阶段的变化
1)粗放式的管理:基本无贷中管理措施;传统的资产质量分析,无客群分析;客户逾期后直接走催收流程。
2)贷中监控和调整:在粗放式管理基础上,增加业务监控;监控以事后监控为主,分析问题时间较久;整体业务迭代较慢,需要一定的周期。
3)贷中预警和处置:贷后预警时效快,应急响应反馈迅速;根据不同客户分层差异化处置策略;单纯考虑风险层面因素设计处置策略。
4)风险经验管理:不单纯考虑风险,同时兼顾经营;从最佳实践角度考虑,不断优化业务。
未来趋势:
通过量化风险管理,实现精细化风险经营,并提升至整体业务价值最大化。
1)多样化的模型体系:提升模型维度,建立既有广度又有深度的模型体系,并应用在贷中管理,提升风险经营能力。
2)存量客户经营:贷中管理并只是做风险管理,而是存量客户风险经营,进一步挖掘存量客户价值。
3)高时效的策略执行:不同于早期贷中预警,策略处置时效较慢,策略处置利用自动化工具提升处置效率。
4)收益预测:贷中管理过程中,需定期预测存量客户未来收益情况,从而进行针对性的经营策略。
业务痛点及难题:
在这里插入图片描述
有效识别存量客户在不同账龄阶段的风险偏好,进行针对性的客户分层;
不同的风险处置行为需通过量化分析和评价,设计科学的行动方针。

Part3 业务场景介绍

生命周期业务介绍
在这里插入图片描述
贷中预警:
在这里插入图片描述


http://chatgpt.dhexx.cn/article/rFhcZgNq.shtml

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