(1)Frobenius 范数(F-范数)
一种矩阵范数，记为：
。
即矩阵中每项数的平方和的开方值。
这个范数是针对矩阵而言的，具体定义可以类比 向量的L2范数。
可用于 利用低秩矩阵来近似单一数据矩阵。
用数学表示就是去找一个秩为k的矩阵B，使得矩阵B与原始数据矩阵A的差的F范数尽可能地小。
(2)Minkowski-P范数(矩阵元范数？)
两个n维变量a(x11,x12,…,x1n)与b(x21,x22,…,x2n)间的闵可夫斯基距离(其中p是一个变参数)定义为：
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Frobenius 范数，简称F-范数，是一种矩阵范数，记为||||F。
矩阵A的Frobenius范数定义为矩阵A各项元素的绝对值平方的总和开根，即 一个比较重要的结论
相当于L2范数开根号
numpy 实现 Frobenius 范数：
nump…
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