最近遇到了有关Python中的copy与deepcopy问题，之前再Java里面好像也遇到了深浅复制的问题，但是Python中的深浅复制还不是很熟，就简单了解了一下它们2个的差别，可以供大家参考，不对的地方欢迎大家批评指正。

一般对象的复制

  针对Python中简单对象的复制，copy和deepcopy没有什么区别，就是和大家通常理解的复制是一样的，在内存中新开辟一个空间，将原来地址中的数据拷贝到新的地址空间中。说明一下：我们这里所说的简单对象可以理解为最常见的对象，不包含的子对象的对象，也就是包含普通元素(数字，字符串)的对象，下面的一段代码，可以先看一下效果是怎样的。

import copyif __name__ == '__main__':a = [1, 2, 3, 4]b = copy.copy(a)c = copy.deepcopy(a)  print(a == b)print(a is b)print(a == c)print(a is c)

  执行上面的代码，我们可以看到执行结果，深复制和浅复制的执行结果是一样的，并没有什么差别：

True # 说明 a 和 b 所指向的对象的内容相同
False # 说明 a 和 b 所指向的不是同一个对象（地址不同）
True # 说明 a 和 c 所指向的对象的内容相同
False # 说明 a 和 c 所指向的不是同一个对象（地址不同）

  可以用一张图来解释一下，为什么简单对象的深浅复制是一样的。

  我们知道，上面的图中，变量a指向一个List对象（或者说是一个List对象的引用），该对象在内存中占用一个地址空间，当简单对象执行copy和deepcopy中的对象时，我们可以看到无论时深复制还是浅复制，都是在内存中新开辟一个地址空间，将原来对象中的内容复制过去，同时让b成为新对象的引用。因此，我们看到a和b指向的对象是不一致的，但是内容是相同的。

复杂对象的复制

  复杂对象可以理解为另外包含其他简单对象的对象，也就是包含子对象的对象,例如：List中嵌套List，或者Dict中嵌套List等，对于复杂对象我们先来看一个简单的程序示例。

import copyif __name__ == '__main__':a = {'name': 'test', 'age': 56, 'address': [1, 2, 3, 4, 5]}b = copy.copy(a)print(a is b)print(a['address'] is b['address'])c = copy.deepcopy(a)print(a is c)print(a['address'] is c['address'])

  看一下上面代码的执行结果：

False  # 说明 a 和 b 不是同一个对象的引用
True   # 说明 a中的address 和 b 中的 address 是同一个对象。黑人问号脸？？
False  # 说明 a 和 c 不是同一个对象的引用
False  # 说明 a中的address 和 c 中的 address 不是同一个对象

  下面我通过一张图，来大概解释一下为什么会出现上面的结果。PS：具体对象的对象不一定是按照图中的方式，为了能够说明原理，本图中将子对象的存储空间单独抽出，方便理解。

  我们看到对于复杂对象（包含子对象的对象）的复制，深浅复制在实现原理上就有所不同了。通过上图我们可以看到，复杂对象的深浅复制的区别在于复杂对象的子对象。可以看到：

1. 对于复杂对象中的简单数据部分，无论是深复制还是浅复制，我们可以看到，Python都是采用的直接在内存中开辟新的地址空间，然后将值复制到新的地址空间。
2. 对于复杂对象的子对象部分来说：深复制是在内存中开辟一个新的空间，并且将子对象复制到新的地址空间，但是对于浅复制而言，我们可以看到并没有对子对象来开辟空间，通过图看到，新复制的对象和原来的对象同时指向了同一个List对象（也就是同一个对象的引用），所以我们看到a[‘address’]和b[‘address’]同时指向同一个对象。

  上面的内容简单解释了下Python的深浅复制，不对的大家可以批评指正。