1. 一般直方图

I=imread(‘pout.tif’) ;　％imread读入一个图像，pout.tif系统自带图像
figure; 　　　　　　 %掉用工具箱，会显示一个空白区域
subplot(1,2,1); 　　　%子图,1表示有1行 ，2表示有2列（2个图），1表示定向到2个图中的第1个
imshow(I) 　　　　　%展示图像
subplot(1,2,2) 　　　%子图,1表示第一行,2表示2列(2个图),1表示定向到2个图中的第二个
imhist(I)　　　　　　　%表示显示图像直方图

2. 归一化直方图
   I=imread(‘pout.tif’);
   [M,N]=size(I);
   //获取图片长和宽给M,N
   [counts,x]=imhist(I,2)
   //counts:把0-255颜色的数值分为2份,每一份的数量，例：第一份是0-127的数量，第二份是128到255的数量,x:表示把灰度级分为2份,即x轴255分为几等份
   counts=counts/M/N;
   //进行归一化处理，每一份变成概率形式
   figure;
   subplot(3,1,1),imshow(I)
   //3表示3行，1表示1列，1表示第一个图
   subplot(3,1,2),imhist(I)
   //imhist()显示图像的直方图
   subplot(3,1,3),stem(x,counts);
   //stem(茎叶图): x:表示对应的参数。counts:对应的概率参数