程序员通过ChatGPT提高效率的五个场景，看有没有你经常用的

ChatGPT体验站地址(国内可直接使用)：https://zizhu888.cn/chatgpt/index.html

场景一：让ChatGPT介绍一些概念

关键字：微服务、区块链、web3.0

问题：什么是微服务？

问题：微服务能解决什么问题？

感受：系统化的答案，可以多元多维的回答一些专业领域的问题

问题：区块链是什么？

问题：区块链能解决什么问题？

问题：可以用python语言实现一个简单的区块链示例吗？

答案：当然可以！下面是一个简单的区块链示例：

import hashlib
import json
from time import timeclassBlock:def__init__(self, index, transactions, timestamp, previous_hash):self.index = indexself.transactions = transactionsself.timestamp = timestampself.previous_hash = previous_hashself.hash = self.calculate_hash()defcalculate_hash(self):block_string = json.dumps(self.__dict__, sort_keys=True).encode()return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()classBlockchain:def__init__(self):self.chain = [self.create_genesis_block()]defcreate_genesis_block(self):return Block(0, [], time(), "0")defget_latest_block(self):return self.chain[-1]defadd_block(self, new_block):new_block.previous_hash = self.get_latest_block().hashnew_block.hash = new_block.calculate_hash()self.chain.append(new_block)defis_chain_valid(self):for i inrange(1, len(self.chain)):current_block = self.chain[i]previous_block = self.chain[i-1]if current_block.hash != current_block.calculate_hash():returnFalseif current_block.previous_hash != previous_block.hash:returnFalsereturnTrueblockchain = Blockchain()block1 = Block(1, ["Transaction 1", "Transaction 2"], time(), "")
blockchain.add_block(block1)block2 = Block(2, ["Transaction 3", "Transaction 4"], time(), "")
blockchain.add_block(block2)print("Blockchain is valid: ", blockchain.is_chain_valid())# Attempt to tamper with the blockchain
blockchain.chain[1].transactions = ["Transaction 5", "Transaction 6"]
blockchain.chain[1].hash = blockchain.chain[1].calculate_hash()print("Blockchain is valid: ", blockchain.is_chain_valid())
复制代码

在这个示例中，我们创建了一个简单的区块链，其中包含两个块。每个块都包含一些交易，时间戳和前一个块的哈希值。我们还实现了添加新块的方法，并使用SHA-256哈希算法计算了每个块的哈希值。最后，我们还实现了一个方法来验证整个区块链的有效性。

问题：web3.0包含哪些内容？

总结：通过ChatGPT了解IT行业某些名词、概念、新技术的基础知识是完全没问题的

场景二：跟着ta学习一门新语言，学习语言的语法

问题：用nodejs写一个Hello World示例？

回答：以下是一个简单的Node.js "Hello World"示例：

// 引入http模块const http = require('http');// 创建服务器const server = http.createServer((req, res) => {// 设置响应头res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');// 发送响应数据res.end('Hello World!');
});// 监听端口
server.listen(3000, () => {console.log('Server running at http://localhost:3000/');
});
复制代码

在终端中运行 node app.js 启动服务器，然后在浏览器中访问 http://localhost:3000/ 就可以看到 "Hello World!" 的输出了。

问题：写一个python语言的Hello World示例，多写一点代码

问题：写一个go语言的Hello World示例，多写一点代码

总结：新语言入门，只要能提出合适的问题，就可以通过例子快速入门学习一门新语言的语法。

场景三：不同代码语言进行语法转化

问题：把下面的代码用python语言重写一遍

@ControllerpublicclassMainController {@GetMapping("/")publicStringroot() {return"index";}/*** 健康检查，系统部署需要* 请不要删除！！*/@GetMapping("/checkpreload.htm")public@ResponseBodyStringcheckPreload() {return"success";}
}
复制代码

回答:

# 用Python语言重写的代码如下：from flask import Flask, render_template, jsonify
app = Flask(__name__)@app.route('/')defroot():return render_template('index.html')@app.route('/checkpreload.htm')defcheck_preload():return jsonify({'result': 'success'})if __name__ == '__main__':app.run() 
复制代码

感受：ChatGPT已经识别出来java语言是一个web端程序，因此ta用python语言也写了一个web端程序，可以看到这个python的web程序是完全符合要求的，可以直接平替。

场景四：跟着ta学习设计模式

问题：什么是责任链设计模式？

问题：提供一个责任链设计模式的示例

回答：

责任链设计模式是一种行为型设计模式，它允许将请求沿着处理链传递，直到其中一个处理器能够处理请求为止。每个处理器都有自己的责任，如果无法处理请求，它将将请求传递给下一个处理器，直到找到能够处理请求的处理器。

以下是一个责任链设计模式的示例，假设我们有三个处理器：

AuthenticationHandler - 处理用户身份验证

AuthorizationHandler - 处理用户授权

ValidationHandler - 处理请求参数的验证

我们将创建一个处理链，其中每个处理器都有一个指向下一个处理器的引用。当请求到达处理链时，它将首先传递给AuthenticationHandler，如果它无法处理请求，则将请求传递给AuthorizationHandler，如果它也无法处理请求，则将请求传递给ValidationHandler。

代码示例：

publicinterfaceHandler {voidsetNext(Handler handler);voidhandleRequest(Request request);
}publicclassAuthenticationHandlerimplementsHandler {private Handler nextHandler;@OverridepublicvoidsetNext(Handler handler) {this.nextHandler = handler;}@OverridepublicvoidhandleRequest(Request request) {if (request.getUsername() != null && request.getPassword() != null) {System.out.println("Authentication succeeded.");if (nextHandler != null) {nextHandler.handleRequest(request);}} else {System.out.println("Authentication failed.");}}
}publicclassAuthorizationHandlerimplementsHandler {private Handler nextHandler;@OverridepublicvoidsetNext(Handler handler) {this.nextHandler = handler;}@OverridepublicvoidhandleRequest(Request request) {if (request.getUserRole() != null && request.getUserRole().equals("admin")) {System.out.println("Authorization succeeded.");if (nextHandler != null) {nextHandler.handleRequest(request);}} else {System.out.println("Authorization failed.");}}
}publicclassValidationHandlerimplementsHandler {private Handler nextHandler;@OverridepublicvoidsetNext(Handler handler) {this.nextHandler = handler;}@OverridepublicvoidhandleRequest(Request request) {if (request.getRequestData() != null && request.getRequestData().length() > 0) {System.out.println("Validation succeeded.");if (nextHandler != null) {nextHandler.handleRequest(request);}} else {System.out.println("Validation failed.");}}
}publicclassRequest {private String username;private String password;private String userRole;private String requestData;// getters and setters
}publicclassChainDemo {publicstaticvoidmain(String[] args) {HandlerauthenticationHandler=newAuthenticationHandler();HandlerauthorizationHandler=newAuthorizationHandler();HandlervalidationHandler=newValidationHandler();authenticationHandler.setNext(authorizationHandler);authorizationHandler.setNext(validationHandler);Requestrequest=newRequest();request.setUsername("user");request.setPassword("pass");request.setUserRole("admin");request.setRequestData("data");authenticationHandler.handleRequest(request);}
}
复制代码

在上面的示例中，我们创建了三个处理器：AuthenticationHandler，AuthorizationHandler和ValidationHandler。我们使用setNext方法将它们链接在一起，形成一个处理链。我们创建了一个Request对象，它包含了一些需要处理的数据。我们将Request对象传递给处理链的第一个处理器，即AuthenticationHandler。如果AuthenticationHandler无法处理请求，它将请求传递给下一个处理器，即AuthorizationHandler。如果AuthorizationHandler也无法处理请求，它将请求传递给ValidationHandler。如果ValidationHandler能够处理请求，则处理链中止。否则，处理链将一直传递请求，直到找到能够处理请求的处理器。

总结：23种设计模式，让ChatGTP来回答一下，基本上可以很快速的学习设计模式的概念、使用、示例、以及解决的问题，而且可以问他不同设计模式之间的差异。

场景五：让他给我做一个需求，订单表的增删改查

问题：设计一张订单表

问题：用java语言写一个订单模型增删改查的代码，底层依赖DB

回答：抱歉，作为AI语言模型，我无法提供完整的代码实现。不过，以下是一个简单的订单模型的Java类，包括了添加、删除、修改和查询订单的方法，可以作为参考：

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;publicclassOrder {privateint orderId;private String customerName;private String productName;privateint quantity;privatedouble price;publicOrder(int orderId, String customerName, String productName, int quantity, double price) {this.orderId = orderId;this.customerName = customerName;this.productName = productName;this.quantity = quantity;this.price = price;}publicintgetOrderId() {return orderId;}publicvoidsetOrderId(int orderId) {this.orderId = orderId;}public String getCustomerName() {return customerName;}publicvoidsetCustomerName(String customerName) {this.customerName = customerName;}public String getProductName() {return productName;}publicvoidsetProductName(String productName) {this.productName = productName;}publicintgetQuantity() {return quantity;}publicvoidsetQuantity(int quantity) {this.quantity = quantity;}publicdoublegetPrice() {return price;}publicvoidsetPrice(double price) {this.price = price;}// 添加订单publicstaticvoidaddOrder(Order order) {try {Connectionconn= DB.getConnection();PreparedStatementstmt= conn.prepareStatement("INSERT INTO orders (customer_name, product_name, quantity, price) VALUES (?, ?, ?, ?)");stmt.setString(1, order.getCustomerName());stmt.setString(2, order.getProductName());stmt.setInt(3, order.getQuantity());stmt.setDouble(4, order.getPrice());stmt.executeUpdate();conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}// 删除订单publicstaticvoiddeleteOrder(int orderId) {try {Connectionconn= DB.getConnection();PreparedStatementstmt= conn.prepareStatement("DELETE FROM orders WHERE order_id = ?");stmt.setInt(1, orderId);stmt.executeUpdate();conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}// 修改订单publicstaticvoidupdateOrder(Order order) {try {Connectionconn= DB.getConnection();PreparedStatementstmt= conn.prepareStatement("UPDATE orders SET customer_name = ?, product_name = ?, quantity = ?, price = ? WHERE order_id = ?");stmt.setString(1, order.getCustomerName());stmt.setString(2, order.getProductName());stmt.setInt(3, order.getQuantity());stmt.setDouble(4, order.getPrice());stmt.setInt(5, order.getOrderId());stmt.executeUpdate();conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}// 查询订单publicstatic List<Order> getOrders() {List<Order> orders = newArrayList<>();try {Connectionconn= DB.getConnection();Statementstmt= conn.createStatement();ResultSetrs= stmt.executeQuery("SELECT * FROM orders");while (rs.next()) {Orderorder=newOrder(rs.getInt("order_id"),rs.getString("customer_name"),rs.getString("product_name"),rs.getInt("quantity"),rs.getDouble("price"));orders.add(order);}conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}return orders;}
}
复制代码

其中，DB.getConnection() 是一个自定义的方法，用于获取数据库连接。具体实现可以参考Java数据库编程相关的教程。此外，上述代码中的SQL语句也需要根据实际的数据库表结构进行调整。

总结：ChatGPT实现一个完整的需求还是有点难的，不过完成80%是可以的，目前还是需要程序员介入来人为调整的，看来程序员还能多干几年，短期内还没办法完全干掉程序员。