最近chatGPT 很火，人们为它的出现而狂欢，惊恐，并且急于寻找各种应用的机会。想必chatGPT在工业领域也能够大展宏图。不过这种基于自然语言模型的AI 最大的问题是输出的信息的不确定性。它太像人了，以至于它讲的话不一定正确，机器也不一定能够正确的理解。

无论如何，chatGPT 在工业领域会有许多应用场景，在这里我们畅想一下。

直接的应用

chatGPT 的应用能够直接应用于工业领域包括了辅助文档编写，教育培训，在线帮助等等。目前并不看好编写工业控制程序。

AI 分类技术

工业领域非同儿戏，确定性非常重要。在工业领域一直努力地致力于语义标准化工作，力图消除信息的二义性。比如ECL@SS ，IEC61360 等标准都是工业品的分类和描述系统。长期以来做了大量工作。所以笔者看来，工业领域语义标准化的工作十分重要。能否使用工业领域的数据字典的内容来训练chatGPT 是一个十分有意思的话题。

例如 查询产品，物料目录时，通常采用的是分类目录（CATALOG）的方式。主要的技术是产品分类分层结构和关键字。当产品多时，这种查询是非常费时间的。查询国外元器件大公司的产品目录时都有此体会，比如连接器公司菲尼克斯，泰科TE 等公司的网站会很辛苦。

笔者相信，如果这种分类系统中导入AI Catalog 技术的话，客户的体验会好许多。

自然语言对话方式将成为新一代的人机交互方式

早期的人机交互方式是打字机上输入命令，但是命令行有格式要求，非常难以记忆，而且经常会出错（比如早期的DOS和现在的Linux命令）。于是人们转向了图形界面技术。但是现在发生了变化，chatGPT 技术可以容忍人类自然语言的“随意性”。 人类使用自然语言无疑是最方便，拿去手机就能讲，机器人听的懂。那是最爽的事情了。

笔者相信，自然语言将成为新一代人机交互方式。比如：

操作者： 告诉我#6 反应釜当前的温度是多少？

chatGPT：目前是32°C，属于正常。

操作者：列出上一周该反应釜的温度曲线

chatGPT：好的。

操作者：告诉我那几台设备需要维护了？

chatGPT ：。。。。。

chatGPT与工业物联网相结合。

工业领域产生大量的数据，通过工业物联网采集之后，能够参与chatGPT 的训练。例如：

操作者：告诉我现在车间的设备有什么问题呀？

chatGPT：#5设备的功耗大，噪声大，好像要加机油了奥。

结束语

当一个新技术出现的时候，要思考能否解决自己的问题。而不是生搬硬套。