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当学生问到如何学习大数据技术，每次口头介绍都心中清楚无法清晰讲清楚这些技术名词，简单整理给大家。

大数据开发的工具与语言：编程语言（Java，python，R语言等）

1、大数据离线处理架构Hadoop（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；

2、大数据实时计算的架构storm（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；

3、大数据内存计算Spark（基于Scala语言开发）基于JDK开发，本质是Java；

4、大数据下一代计算引擎 Flink。

学习路线：

• Java→ Hadoop→ Storm→Scala→Spark

• NoSQL数据库

Java课程体系可参考下图

想要学习大数据的小伙伴可以按照这个路线走，是2019新更新的一版，大家可以放心学习，共分为以下五个阶段的学习：

想要在大数据这个领域汲取养分，让自己壮大成长。

阶段一：Java基础。

Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。大数据从入门到精通学习路线

阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。

此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。大数据从入门到精通学习路线

阶段三是分布式计算。

主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。

大数据从入门到精通学习路线

阶段四主要是实战项目案例。

这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。

大数据从入门到精通学习路线

阶段五是大数据分析相关的技术知识。

主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等！

大数据从入门到精通学习路线

                                                       

大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。大数据作为互联网发展的主要方向，大数据人才也将是未来的高薪贵族。