前言

最近这一年，对性能测试有了更多的认知。

压力、强度测试：在一定软硬件环境下，通过高负载的手段来使服务器资源（强调服务器资源，硬件资源）处于极限状态，测试系统在极限状态下长时间运行是否稳定，确定是否稳定的指标包括TPS、RT、CPU Using、Mem Using等

稳定性测试：在一定软硬件环境下，长时间运行一定负载，确定系统在满足性能指标的前提下是否运行稳定。(7*24小时)

负载测试：在一定软硬件环境下，通过不断加大负载（不同虚拟用户量）来确定在满足性能指标情况下能够承受的最大用户数。

基准测试：单个交易单个线程持续执行5分钟，对系统进行预热，对测试数据进行有效性检查，以便为后续测试做准备；

衡量软件性能的指标有哪些？
系统响应时间、TPS（Transaction Per Second）、吞吐量、资源利用率等性能指标

说说性能测试工程师需要的技能以及面试时会问的一些问题，仅供参考。。。

面试问什么？
1、性能测试流程
重点：需求分析调研、预期指标设定、场景建模、环境数据准备、监控分析；
细节：如何分析性能需求？测试的目的、范围如何界定？预期指标怎么得到？需要哪些数据和手段来评估？压测环境配置模型如何抉择？测试数据如何准备？

2、网络协议
重点：HTTP、TCP、Dubbo及其他RPC框架接口；
细节：三次握手、http和https的区别、AES和RSA的区别、RPC框架的原理、常见的RPC框架。

3、系统架构
重点：微服务、分布式、SLB、ESB；
细节：docker&K8S&Prometheus、分布式的系统，测试时要注意哪些？负载均衡实现原理？涉及到ESB类型的系统，如何进行性能测试？

4、中间件
重点：MQ&kafka、Redis、Tomcat、JVM、链路监控工具（cat、pinpoint、skywalking）；
细节：MQ和kafka各自的优点、如何测试MQ的性能、Tomcat参数配置&线程池、缓存穿透&缓存雪崩、Redis的缓存淘汰算法LRU&LRU、JVM堆的构成、OOM的原理&如何监控？

5、压测&监控工具
重点：jmeter、locust、PTS、nmon、zabbix；
细节：jmeter参数化&事务控制&二次开发&分布式压测、对其他压测工具的了解及使用程度、nmon使用&二次开发、zabbix监控部署、对监控实时可视化的了解。

6、linux相关
重点：常见的监控分析命令、查看日志的几种方式、CPU的工作原理、shell脚本。

7、常见性能瓶颈分析
重点：TPS上不去、负载不均衡、高并发下大量请求报错、TPS波动大。

8、性能场景
重点：容量规划、性能基线、全链路压测。

PS：上面的问题会根据候选人具体的面试表现来针对性的提问，由浅到深，并不是全部都会问到。

成为一名合格的性能测试工程师？
1、快速学习，了解基础的理论，学习常见的压测监控分析工具；
2、在功能测试完成前提下，主动承担性能测试工作，大量实战；
3、寻找合适优秀的社区学习交流分享，思考沉淀；

下面是我整理的2022年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

没有人天生就喜欢辛苦和奔波的，但生存规则就是这么残酷，不进则退，你不能拼命努力，就只能碌碌无为。

人生就是一连串的抉择，每个人的前途与命运，完全把握在自己手中，只要努力，终会有成。就业也好，择业也罢，创业亦如此，不要活在别人的嘴里，不要活在别人的眼里，而是把命运握在自己手里。

聪明者快快乐乐地干，笨蛋抱怨着还得干，当我们无力改变事情结果的时候，一定要学会改变心态，我们不能给人物质满足，要力求给人精神满足。