SPSS软件界面描述
IBM SPSS是目前常用的一种统计分析软件,SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是统计产品和服务解决方案软件,操作简单,无需写代码,只需确定要分析的数据及之间的因变、自变关系,以及需要做单因素、多因素、混合等分析即可。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。
进入软件,中英文界面显示可修改,在编辑—选项—语言中选择即可。如下图语言可设置英文或者中文。
软件界面如下,菜单栏包含文件File、编辑Edit、查看/视图View、数据Data、转换Transform、分析Analyze、图形Graphs、实用程序Utilities、扩展Extentions、窗口Window和帮助Help。
统计分析过程中我们主要应用Analyze菜单里面的各种详细内容,主要功能有报告、描述性统计、贝叶斯统计、表、比较平均值、一般线性模型、广义线性模型、混合模型、相关、回归、对数线性、神经网络、分类、降维、标度、非参数检验、时间序列预测、生存分析、多重响应、缺失值分析、多重插补、复杂抽样、模拟、质量控制、ROC曲线、空间和时间建模、直销。不同模块应用功能不同,根据要分析的内容确定使用哪些模块。
变量输入可以选择直接导入数据,切记在手动输入变量过程中一定要注意名称必须全英文,不可用中文,若是单因素多变量,如性别–男、女,级别–高、中、低,需要在值出设置1、2、3分别对应级别。
最终结果一般都看显著性水平Sig和P值。
显著性水平与P 值的区别
- 表示含义不同:
(1)显著性水平是假设检验中的一个概念,是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。
(2)P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小。实际上,P值不能赋予数据任何重要性,只能说明某事件发生的几率。 - 取值含义不同:
(1)显著性水平是公认的小概率事件的概率值,必须在每一次统计检验之前确定,通常取α=0.05或α=0.01。这表明,当作出接受原假设的决定时,其正确的可能性(概率)为95%或99%。
(2)统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为有统计学差异, P<0.01 为有显著统计学差异,P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。
啰嗦一下方差齐性检验的原理:
- 除了对两个研究总体的总体平均数的差异进行显著性检验以外,我们还需要对两个独立样本所属总体自的总体方差的差异进行显著性检验,统计学上称为方差齐性(相等)检验。
- 对两个研究总体进行总体方差齐性的显著性检验,同两个总体平均数差异的显著性检验的步骤一样。首先提出两个总体方差没有差异的零假设,即原假设和备择假设。然后从两个研究总体中各抽取容量分别为两个样本,通过比较两个样本方差之度间的差异,来推断两个总体方差之间的差异。