1.案例介绍

通过Kettle工具将A公司和B公司的手机日销售数据合并到一个数据源（数据表company）中，也就是对文件company_a.csv和数据表company_b中的数据进行合并操作，并输出到数据表company中。

2.数据准备

假设，某公司旗下有两个子公司，分别为A公司和B公司，且这两个子公司均在销售手机，其中A公司的手机日销售情况存储在CSV文件中，即文件company_a.csv；B公司的手机日销售情况存储在数据库的数据表中，即数据表company_b，具体内容如下图所示。

 

 3.具体步骤

（1）打开Kettle工具，创建转换

使用Kettle工具，创建一个转换company_merge，并添加CSV文件输入控件、表输入控件、字段选择控件、排序合并控件、增加序列控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。

（2）配置CSV文件输入控件 

双击“CSV文件输入”控件，进入“CSV文件输入”配置界面，单击【浏览】按钮，选择要抽取的CSV文件company_a.csv，单击【获取字段】按钮。

 单击【浏览】按钮，查看文件company_a.csv的数据是否抽取到CSV文件输入流中，具体效果如图所示。

（3）配置字段选择控件 

双击“字段选择”控件，进入“选择/改名值”界面，在“选择和修改”选项卡的“字段”处添加CSV文件输入控件输出的所有数据字段。

 选择“元数据”选项卡，切换到“元数据”选项卡界面。添加需要改变元数据的字段，将“字段选择”流中的字段进行一致性处理，即单击【获取改变的字段】按钮，获取要改变的字段，并在“Binary to Normal”一列的下拉框中，选择为“是”，使得CSV文件company_a.csv中数据的字段类型与数据表company_b中数据的字段类型一致。

（4）配置表输入控件 

双击“表输入”控件，进入“表输入”界面，单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置，如下所示。

在图中的SQL框中编写查询数据表company_b的SQL语句，然后单击【预览】按钮，查看数据表company_b的数据是否成功从MySQL数据库中抽取到表输入流中，具体如图所示。

 

（5）配置排序合并控件 

双击“排序合并”控件，进入“排序合并”配置界面，并在字段框中，指定按字段id进行升序排序。

（6）配置增加序列控件 

双击“增加序列”控件，进入“增加序列”配置界面，在“值的名称”处，指定要增加列的列名，这里使用默认的名称，即valuename，其它配置项不作任何改变；单击【确定】按钮，完成“增加序列”控件的配置。

（7）配置字段选择2控件

双击“字段选择2”控件，进入“选择/改名值”界面。在“选择和修改”处选择和修改要输出的字段，具体如图所示。

 

（8）配置表输出控件 

双击“表输出”控件，进入“表输出”控件的配置界面。单击目标表右侧的【浏览】按钮，指定输出目标表，即数据表company；勾选“指定数据库字段”复选框，用于将数据表company的字段与“字段选择2”控件输出流中的字段进行匹配，如图所示。

单击“数据库字段”选项卡；再单击【输入字段映射】按钮，弹出“映射匹配”对话框；依次选中“源字段”选项框的字段和“目标字段”选项框对应的字段，再单击【Add】按钮，将一对映射字段添加至“映射”选项框中。

 

（9）运行转换

  

4.查看数据表company中的数据 

单击“字段选择”控件，再单击执行结果窗口的“Preview data”选项卡，查看数据表company是否已成功插入40条数据。