简介

	<!-主要作为个人的笔记，和操作步骤的查询-->参数检验(比价均值)是根据样本数据推断总体特征的方法。这种推断通常在以下两种情况下进行：参数检验：总体分布(多为正态分布)已知非参数检验：总体不是正态分布，甚至总体分布未知(注意拒绝小概率事件)

检验前提：①正态分布；②两者间的比较

检验步骤：
提出零假设
构造检验统计量
计算检验统计量观测值的发生概率
给定显著性水平，并作出统计决策

参数检验主要有一下三种：
单样本t检验(与理论值的比较)
两独立样本t检验(样本来源不同的总体，样本来源互不相容)
两配对样本t检验(样本同源，处于两种状态)

单样本t检验

案例：某年级的数学期末成绩平均分为70分，从某班抽取30份答卷。问该班平均分数与年级是否有显著差异？



结论：经单样本，该校语文测验成绩和全区平均分无显著此差异，(t=0.651,p=0.520>0.05)。
注：这里的P即为sig。表中的置信区间默认95%，图2选项中可改(P值比较的0.05就是1-95%得来的，所以也要相应改动)。

两独立样本t检验

案例：分别从两个不同学校中抽取10位同学的英语成绩，问两校英语成绩有无显著差异？



结论：经过两独立样本T检验(t=-2.542,sig=0.02<0.05).所以A校与B校两校之间的英语成绩有显著差异。

两配对样本t检验

案例：有甲乙两种饲料，先给10只小白鼠喂甲饲料，测得钙留量；第二天再给同一批小白鼠喂乙饲料，测得钙留量。问不同饲料是否使白鼠体内的钙留量有显著差异？

结论：在显著水平0.05下，配对样本t检验统计量的概率sig=0.781>0.05，接受零假设，即认为饲料1与饲料2在老鼠体内的钙存留量无显著性差异。