前言

今天的分享主要是讲下这个 redis，什么是缓存雪崩、穿透和击穿。这三个技术问题是我们平时开发工作中和面试过程中，必须要会的知识点，因为目前的互联网系统没有几个不需要用到缓存的，只要用到缓存的话，就需要掌握这三个技术问题。

基本上无论哪个老哥去大厂面试，都会被问题这几个问题，所以作为一个互联网开发程序员来说，这个几个技术问题大家是需要搞懂的。而解决这几个问题的方案，通常有布隆过滤器，还有分布式锁。

布隆过滤器是1970年的一项技术，距今也有50年了，之所以能够应用至今，说明这项技术还是挺优秀的，它也是谷歌搜索引擎所采用的一项技术，非常的火。这里就不展开说这个布隆过滤器了，后续会专门用一篇文章来讲这个布隆过滤器和分布式锁。

接下来我们正式来说下什么是redis的缓存雪崩、穿透和击穿。

蚂蚁金服（五面）

蚂蚁金服：一面

一面就做了一道算法题，要求两小时内完成，给了长度为N的有重复元素的数组，要求输出第10大的数。典型的TopK问题，快排算法搞定。

算法题要注意的是合法性校验、边界条件以及异常的处理。另外，如果要写测试用例，一定要保证测试覆盖场景尽可能全。加上平时刷刷算法题，这种考核应该没问题的。

蚂蚁金服：二面

自我介绍下呗
开源项目贡献过代码么？
目前该部门做什么，业务简单介绍下，内部有哪些系统，作用和交互过程说下
Dubbo踩过哪些坑，分别是怎么解决的？
开始进入正题，说下你对线程安全的理解
事务有哪些特性？
怎么理解原子性？
乐观锁和悲观锁的区别？
这两种锁在Java和MySQL分别是怎么实现的？
HashMap为什么不是线程安全的？
怎么让HashMap变得线程安全？
Collections的synchronize两者的区别是什么？
jdk1.8对ConcurrentHashMap做了哪些优化？
redis主从机制了解么？怎么实现的？
有过GC调优的经历么？
有什么想问的么？

蚂蚁金服：三面

简单自我介绍下
监控系统怎么做的，分为哪些模块，模块之间怎么交互的？用的什么数据库？
使用什么存储引擎，为什么使用InnnoDB？
订单表有做拆分么，怎么拆的？
水平拆分后查询过程描述下
如果落到某个分片的数据很大怎么办？
哈希取模会有什么问题么？
分库分表后怎么解决读写压力？
拆分后主键怎么保证惟一？
Snowflake生成的ID是全局递增唯一么？
怎么实现全局递增的唯一ID？
Mysql的索引结构说下
主键索引和普通索引的区别？
你们系统目前的瓶颈在哪里？
你打算怎么优化？简要说下你的优化思路
有什么想问我么？

蚂蚁金服：四面

介绍下自己
为什么要做逆向？
怎么理解微服务？
服务治理怎么实现的？
这个不是中间件做的事么，为什么你们部门做？
说说Spring的生命周期吧
说说GC的过程
CMS GC有什么问题？
怎么避免产生浮动垃圾？
强制young gc会有什么问题？
知道G1么？
回收过程是怎么样的？
你提到的Remember Set底层是怎么实现的？
有什么想问的么？

蚂蚁金服：五面

五面是HRBP面的，和我提前预约了时间，主要聊了之前在蚂蚁的实习经历、部门在做的事情、职业发展、福利待遇等。阿里面试官确实是具有一票否决权的，很看重你的价值观是否match，一般都比较喜欢皮实的候选人。HR面一定要诚实，不要说谎，只要你说谎HR都会去证实，直接cut了。

之前蚂蚁实习三个月怎么不留下来？
实习的时候主管是谁？
实习做了哪些事情？
你对技术怎么看？平时使用什么技术栈？
最近有在研究什么东西么
你对SRE怎么看
对待遇有什么预期么

最后HR还对我说目前稳定性保障部挺缺人的，希望我尽快回复。

蚂蚁金服面试小结

蚂蚁面试比较重视基础，所以Java那些基本功一定要扎实。蚂蚁的工作环境还是挺赞的，因为我面的是稳定性保障部门，还有许多单独的小组，什么三年1班，很有青春的感觉。面试官基本水平都比较高，基本都P7以上，除了基础还问了不少架构设计方面的问题，收获还是挺大的。

总结

面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式，就会容易很多。

此外，都说“面试造火箭，工作拧螺丝”，那对于准备面试的朋友，你只需懂一个字：刷！

给我刷刷刷刷，使劲儿刷刷刷刷刷！今天既是来谈面试的，那就必须得来整点面试真题，这不花了我整28天，做了份“Java一线大厂高岗面试题解析合集：JAVA基础-中级-高级面试+SSM框架+分布式+性能调优+微服务+并发编程+网络+设计模式+数据结构与算法等”

且除了单纯的刷题，也得需准备一本【JAVA进阶核心知识手册】：JVM、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring 原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、JAVA算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算，用来查漏补缺最好不过。