文章提纲
商业智能(BI， Business Intelligence)基本概念
SSAS(SQL Server Analysis Services)相关工具(开发、管理和客户端)
总结
一、商业智能(BI， Business Intelligence)基本概念
商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
-- 以上摘自百度百科
简而言之，商业智能是一个将数据转换为信息，进而发现信息中隐藏的知识，并将其应用于商业的过程。
以微软BI解决方案为例。
典型架构举例(以下大部分图片都来自于百度图片)：
我们可以将BI整体系统架构归纳为四个部分：
数据源(关系数据库)à数据仓库àOLAPà前端展现工具
与之对应的，BI解决方案的相关产品模块
我们对照产品看架构比较直观。
可以看到，BI解决方案比传统的报表方案更加强大的就是增加了OLAP组件。
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补充背景知识：
当今的数据处理大致可以分成两大类： 联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。
数据处理类型
OLTP
OLAP
面向对象
业务开发人员
分析决策人员
功能实现
日常事务处理
面向分析决策
数据模型
关系模型
多维模型
数据量
相对较少
相对较大
操作类型
查询、插入、更新、删除
查询为主
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因为有了OLAP(数据库中以多维数据集的形式存储)，使得钻取，切片，旋转等变得非常容易，如下图。
要想应用OLAP，必须先构造一个多维数据集(Cube)，下面要介绍的SSAS数据库的实例就是指的Cube.
说明：Cube(立方体)只是多维模型的一个形象的说法。立方体其本身只有三维，但多维模型不仅限于三维模型，可以组合更多的维度，但一方面是出于更方便地解释和描述，同时也是给思维成像和想象的空间；另一方面是为了与传统关系型数据库的二维表区别开来，于是就有了数据立方体的叫法。
下面我们就来介绍SSAS数据库开发要用到的工具，为后续实战做好准备。
二、SSAS(SQL Server Analysis Services)相关工具(开发、管理和客户端)介绍
Analysis Services针对开发和管理提供了不同的环境。
开发环境称为SSDT, 并且与Microsoft Visual Studio集成。
管理环境称为SSMS，它是一个完整的集成管理环境，适用于多种服务(和我们平时管理SQL Server关系数据库是同一个)，如下图。
从Analysis Services中分析和检索数据的功能已经集成到SSDT和SSMS中。可以从这两种环境浏览源数据。
在SSMS中，提供了一种查询生成器，用于编写查询以便从Analysis Services检索数据。查询生成器为MDX语言提供智能感知(IntelliSense)支持，包括自动完成及语法颜色设置。
另一种有用的Analysis Services工具是SQL Server事件探查器。可以使用事件探查器捕获的Analysis Services事件探查器信息来分析和改善性能。
我们后续课程就会用到这几种工具(最主要是SSDT)，大家先做个了解就可以了，具体步骤时会详细讲解。
先简单介绍下SSDT(SQL Server Data Tools)
SSDT是用于设计Analysis Services数据库的开发环境，我们使用SSDT构建Analysis Services多维应用程序。启动位置：
All ProgramsàMicrosoft SQL Server 2012àSQL Server Data Tools
说明：完整安装SQL SERVER2012就会有SSDT(安装时步骤里面能找到Analysis Services), 具体安装就不再讲解了，如有问题请查阅其他资料。
打开后可以看到是一个Visual Studio 2010 Shell，如下图。
在Visual Studio中工作可以提供很多益处，例如可以在同一Visual Studio解决方案中支持多个项目。一个Visual Studio解决方案是由一系列项目组成的集合，其中可能包括Analysis Services项目、C#项目、Integration Services项目或者Reporting Services项目。
使用SSDT创建项目，选择如下图方框处类别就是一个多维数据集项目。
通常情况下，需要在SSDT中设计数据库，进行相应的更改，最后将数据库定义发送到你的Analysis Services 实例。
对于SSDT中的每个Analysis Services项目来说，在将项目中所有对象的定义(元数据)都发送到服务器以后，它们将成为Analysis Services实例上的一个数据库。
也可以使用SSDT直接连接到某个现有的Analysis Services数据库并进行相应的更改。
注意：如果按照这种方式使用SSDT, 则你所做的更改是针对实时Analysis Services数据库进行的，请格外谨慎。
下篇文章起，我们将会使用SSDT从创建一个简单的项目起，通过这个项目学习各种知识点，不断完善这个项目，使之贯穿整个系列文章。
三、总结
本篇文章是系列文章的开篇，主要做了一些前提准备，介绍了必须知道的相关概念，大家重点理解下Cube的概念。
另外，为方便理解，SSAS相关概念大家可以这样类比到普通关系数据库：
Analysis Services -- Database Engine
MDX -- SQL
Cube(AS数据库的实例) -- 关系数据库实例
欢迎大家多多评论，祝学习进步：)
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