Python多维数组跨度strides(学习笔记)

article/2025/10/2 7:53:33

Python多维数组跨度


今天就来搞明白有关于多维数组的跨度 strides的知识

先构建一个四位数组:

arr=np.arange(1,25.0).reshape(2,2,2,3)
print('轴(维度):',arr.ndim)
arr

分析:arange(1,25.0)是1~24共24个数字,注意到25.0是float类型
在这里插入图片描述
再来看看数组有哪些属性:

print('数据类型:',type(arr))
print('轴(维度):',arr.ndim)
print('数组长度:',len(arr))
print('元素个数:',arr.size)
print('形状:',arr.shape)
print('元素的大小:',arr.itemsize)
print('元素类型:',arr.dtype)
print('跨度:',arr.strides)

在这里插入图片描述
那么为什么这里的跨度是 (96, 48, 24, 8)
在这里插入图片描述
跨度是根据上图的轴0,1,2,3来的
在这里插入图片描述
首先来看第一个数字96:
在这里插入图片描述

再来看第二个数字48:
在这里插入图片描述
第三个数字24:
在这里插入图片描述
最后一个数字8:
在这里插入图片描述


http://chatgpt.dhexx.cn/article/g2OVKnDw.shtml

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