Android图片无损压缩库ImageCompress使用（最新优化OOM问题的1.0.10版本）

article/2025/10/11 12:15:13

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图片压缩一直是Android的一个痛点，相比较于iOS的效果，Android的压缩简直可以用惨不忍睹来形容！

开源库ImageCompress是基于libjpeg-turbo来进行图片的压缩，它的优点在于相较于libjpeg来说压缩时间大大的缩短了（4.5M的图片压缩完耗时约1.2秒），而相较于Android系统的图片压缩来说ImageCompress在图片处理的过程使用了哈弗曼表，这大大的提高了相同体积下图片的清晰度。

一：先来看看效果

这个是手机拍摄的原图4.28MB。

这里是上一个图片的详细信息

这个是普通压缩后的图片，大小为347KB

而可变图片宽高的压缩方式中，图片最小可压缩到40KB，分辨率为747X1328

二、看过了效果，那么我们来看下怎么使用吧！

1、对于Android Studio的用户，可以选择添加:

    compile 'com.wgd.gdcp.gdcplibrary:ImageCompress:1.0.10'

或

implementation 'com.wgd.gdcp.gdcplibrary:ImageCompress:1.0.10'

如果报错的话可以在项目的build.gradle中加入

allprojects {
repositories {
maven { url "https://dl.bintray.com/wangruijun/maven" }
}

}

或

allprojects {
repositories {
jcenter()
}

}

当然你也可以去GitHub上下载源码https://github.com/WGDrzjz/ImageCompress

2、使用图片压缩

（1）、直接用lib库压缩，不会调试旋转角度、图片分辨率大小等

强调：这里runOnUiThread 方法可以不用，但要注意的是：虽然jar包中处理了，但不保证一定是在主线程中回调。

// path 为图片地址，savePath是图片要保存的地址

new GDCompress(MainActivity.this, path, savePath, new GDCompressImageListener() {@Overridepublic void OnSuccess(String path) {MainActivity.this.runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {}});}@Overridepublic void OnError(int code, String errorMsg) {}
});

（2）、单个图片压缩，多线程模式

new GDCompressC(MainActivity.this,new GDConfig().setmPath(tempCompressImgPath), new GDCompressImageListener() {@Overridepublic void OnSuccess(String path) {MainActivity.this.runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {}});}@Overridepublic void OnError(int code, String errorMsg) {}});

（3）、单个图片压缩，单线程模式

String tempCompressImgPath = mSelectedPath.get(0);//
GDImageBean imageBeana = new GDImageBean();
imageBeana.setmGDConfig(new GDConfig().setmPath(tempCompressImgPath));
new GDCompressA(MainActivity.this, imageBeana, new GDCompressImageListenerA() {
GDCompressImageListener() {@Overridepublic void OnSuccess(GDImageBean gdImageBean) {MainActivity.this.runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {}});}@Overridepublic void OnError(GDImageBean gdImageBean) {}
});

（4）、批量压缩，多线程模式，速度快，但OOM几率大

GDCompressC gdCompressC = new GDCompressC(MainActivity.this, new GDCompressImageListener() {@Overridepublic void OnSuccess(String path) {Log.i(TAG, "OnSuccess: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c2========path==" + path);}@Overridepublic void OnError(int code, String errorMsg) {Log.i(TAG, "OnError: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c2==========");}
});
for (int i = 0; i < mSelected.size(); i++) {gdCompressC.start(new GDConfig().setmPath(mSelectedPath.get(i)));
}

（5）、批量压缩，单线程模式，速度慢，但OOM几率小很多

GDCompressA gdCompressA = new GDCompressA(MainActivity.this, new GDCompressImageListenerA() {@Overridepublic void OnSuccess(GDImageBean gdImageBean) {Log.i(TAG, "OnSuccess: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c3========path==" + gdImageBean.getmGDConfig().getmPath());}@Overridepublic void OnError(GDImageBean gdImageBean) {Log.i(TAG, "OnError: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c3==========");}
});
for (int i = 0; i < mSelected.size(); i++) {GDImageBean imageBeana = new GDImageBean();imageBeana.setmGDConfig(new GDConfig().setmPath(mSelectedPath.get(i)));gdCompressA.start(imageBeana);
}

（6）、多个图片同时压缩（GDConfig中属性下边统一解释）

注：这里OnError方法中返回的数据GDImageBean中通过code字段来判断图片是否成功压缩；而OnSuccess方法中所有的图片都是压缩完成的（即只要有一个图片压缩失败都是回调OnError方法）。

List<GDImageBean> imageBeans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < selectList.size(); i++) {final String imgpath = selectList.get(i).getPath();imageBeans.add(new GDImageBean(new GDConfig().setmPath(imgpath)));
}
new GDCompressImageS(SendCircleActivity.this, imageBeans, new GDCompressImageSListener() {    @Overridepublic void OnSuccess(List<GDImageBean> imageBeanList) {}@Overridepublic void OnError(List<GDImageBean> imageBeanList) {}
});

（7）、GDConfig中属性统一解释

new GDConfig().setmPath(tempCompressImgPath)//要压缩图片的原路径.setSavePath(tempCompressImgPath)//压缩图片的保存路径，如果不设置将替换原文件.setChangeWH(true)//是否要进行调整图片分辨率以压缩到更小.setWidth(720)//需要调整分辨率的时候有效，压缩后的宽度（按比例计算后的，而不是直接使用这个）.setHeight(1280)//需要调整分辨率的时候有效，压缩后的高度（按比例计算后的，而不是直接使用这个）