1.在pycharm解释器中安装numpy库

2.pip install numpy

3.conda install numpy （清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）

Numpy的导入： import numpy as np

numpy介绍 

NumPy是一个开源的Python科学计算库，能够直接对数组和矩阵进行操作，可以省略很多循环语句，众多的数学函数也会让编写代码的工作轻松许多。 

 

 Ndarray对象

 Ndarray： N维数组。 它是一系列同类型数据的集合，以0下标为开始进行集合中元素的索引。用于存放同类型元素的多维数组。

 创建Ndarray数组对象

array()函数：

  empty()函数：

 zeros()函数：

 ones()函数

 full()函数：

 

 eye()函数：

arange()函数：

 frombuffer()函数：

linspace()函数：

 logspace()函数：

 random.rand()函数：

 

 random.random()函数：

random.randint()函数：

 random.randn()函数：

 random.normal()函数：

 Ndarray数组属性

 

ndim：秩，即轴的数量或维度的数量。

shape：数组的维度，对于矩阵，n行m列。

size：数组元素的总个数，相当于.shape中n*m的值。 dtype：ndarray对象的元素类型。

 

切片和索引

 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与Python中list的切片操作一样。 ndarray数组可以基于0- n的下标进行索引，切片对象可以通过内置的slice函数，并设置start, stop及step参数进行，从原数组中切割出一个新数组

 切片还可以包括省略号“...”,来使选择元组的长度与数组的维度相同。