案例（四）宏观金融数据分析

项目一：利用世界银行公开数据平台提供的宏观经济数据比较最近40年间A国与B国的人均国内生产总值的增长率（图表输出）

数据可通过此网页中的下载链接获取：https://data.worldbank.org.cn/?locations=CN-US

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Created on Mon Sept 22 9:11:59 2020@author: mly
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import tickerplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = Falsedf = pd.read_csv('gdpchinaseries.csv')
df2 = pd.read_csv('gdpusaseries.csv')
y = df['gdp']
y1 = df2['gdp']
x = [x for x in range(1961,2020)]ymajorFormatter = ticker.FormatStrFormatter('%.2f%%') # 设置 y 轴标签文本的格式plt.figure()
ax = plt.gca()
plt.grid(axis="y")
plt.title('人均 GDP增长比较')
plt.ylabel('人均 GDP增长（年增长率）')
plt.xlabel('年份')
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter) # 显示百分比
ax.plot(x, y, '-rp', lw = 1.5, label = 'A国')
ax.plot(x, y1, '-gp', lw = 1.5, label = 'B国')
ax.legend(loc = 'upper right')plt.show()

运行结果：