以前之所以没有大数据分析近两年才有，有一个很关键却很容易被忽视的原因：现在是互联网时代，以前不是，20年前网络到底是什么很多人都不知道，哪怕有大量数据、如超过10tb的数据集放在你的手中，但也无法简单通过人力、纸笔做分析，甚至连一本500kb的书籍看完都要好几个月，更何况是10tb的数据，等人力看完了早就过了对应的时效性了。而随着互联网的高速发展，各种软件、系统层出不穷，大数据分析也随之而生。
那么，到底大数据分析用什么软件?下面就由我来具体分析和介绍一下，希望对大家有所帮助。
1、hadoop，在谈及hadoop的时候不少人会将它直接等同于数据分析，可见它有多重要。Hadoop乃是一个软件框架，它能对大量数据进行分布式处理，它可靠高效又可伸缩。具体来说，它在设定时就已经融入了一个想法“假设计算元素和存储会失败”，因为它可维护多个工作数据副本，就失败的节点再次进行二次分布。它同时还是可并行的方式，因为可并行所以处理起来的速度更快。还有，hadoop也是可伸缩的，它能处理达到pb级数据。更重要的是，hadoop还有高的扩展性，它能利用计算机的分配数据完成计算任务。
2、Hpcc，在1993年的时候美国提交了重大挑战项目，它就被称呼hpcc计划，也叫做美国总统科学战略项目，该项目包含了hpcs、asta、nren、brhr、iita等诸多部分，翻译成中文分别是高性能计算机系统、先进软件技术与算法、国家科研与网络教育、基本研究与人类资源、信息基础结构技术和应用，而现在hpcc已经不再单纯代表着以上这些了，它还是一个可被用于大数据分析的软件工具。
3、Storm，它乃是开源软件，系分布式的、容错性强的计算系统，它的主要特色体现在：能用来快速处理十分庞大的数据量，而且它还支持不同编程语言，用起来感觉不错。Storm乃是由twitter开源来的，它的应用领域极广，包含实时分析、在线机器学习、rpc、etl等等。
4、Apache drill，它乃是一种查询软件，主要的价值体现在：能用来寻找更有效快速查询数据的方法。
关于大数据分析一些人会错误的认为，只要将以上软件系统都get起来即可，其实不然大数据分析是一个跨学科岗位，除了要懂软件外还得了解算法、统计学、概率学等等学科，学会软件只是具备了基础哦。
