百度词条的解释：AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。除了在技术上需要不断革新外，与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。
随着物联网和人工智能技术的成熟，越来越多的企业将AIoT列为其主要发展方向。自2017年开始，“AIoT”一词便频频出现， 成为物联网行业的热门词汇。 “AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。有越来越多的行业应用将AI与IoT结合到一起，例 如小米、创维、海信等厂商，相继推出自家的AIoT电视，目的在于将电视作为总控制中心，通过全场景智能，实现对空调、 冰箱及洗衣机等智能设备的控制。AIoT已经成为各大传统行业智能化升级的最佳通道，也将成为物联网发展的必然趋势。
为什么IoT需要AI ？
物联网的终极目标是实现万物智联，目前的物联网仅仅实现了物物联网，而我们最终需要的是服务，仅靠联网意义甚小，解决 具体场景的实际应用，赋予物联网一个“大脑”，才能够实现真正的万物智联，发挥物联网和人工智能更大的价值。AI技术可以 满足这一需求，AI通过对历史和实时数据的深度学习，能够更准确的判断用户习惯，使设备做出符合用户预期的行为，变得更 加智能，从而提升产品用户体验。
物联网产生的庞杂数据需要分析处理，而AI技术恰恰是信息有效处理的最佳选择，它可以使得智能产品更理解用户意图。AI的数据只有IoT能够源源不断的提供，IoT提供的海量数据可以让AI快速的获取知识。与AI技术的融合，能够为物联网带来更广阔的市场前景，从而改变现有产业生态和经济格局，甚至让我们提前进入科幻电影般的生活场景。
AIoT的发展历程
物联网的发展也是从机器联网到物物联网，直到人、流程、数据万物联网，目前AIoT的发展也可以分为单机智能、互联智能到主动智能的三个阶段。
单机智能
在单机智能阶段设备与设备之间不发生相互联系，智能设备需要等待用户发起交互需求。
这种情境下，单机系统需要精确感知、识别、理解用户的各类指令，如语音、手势等，并正确决策、执行和反馈。
AIoT行业目前正处于这一阶段。以家电行业为例，过去的家电就是一个功能机时代，需要你通过按键帮你把温度降下来或者实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，通过语音命令就可以实现调温度、打开风扇等。无法互联互通的智能单品，只能是一个个数据和服务的孤岛，远远满足不了人们的使用需求。要取得智能化场景体验的不断升级、优化，首先需要打破单品智能的孤岛效应。
互联智能
互联智能场景本质上指的是一个相互互联互通的产品矩阵，采用“一个大脑（云或者中控），多个终端（感知器）”的模式。
以实际生活为例，当用户在卧室里对空调说关闭客厅的窗帘，而空调和客厅的智能音箱中控是连接的，他们之间可以互相商量和决策，进而做出由音箱关闭客厅窗帘的动作；又或者当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠模式”时，不仅仅空调自动调节到适宜睡眠的温度，同时，客厅的电视、音箱，以及窗帘、灯设备都自动进入关闭状态。
在互联智能阶段智能设备之间相互连接，任何智能设备都可以帮助用户实现相应指令。
主动智能
主动智能阶段智能系统可以根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息，随时待命，具有自学习、自适应、自提高能力，能够主动提供适用于用户的服务，而无需等待用户提出需求，正如一个私人秘书。
相比互联智能，主动智能真正实现了AIoT的智能化和自动化，能够极大改变我们的生活。试想一下，伴随着清晨光线的变化，窗帘自动缓缓开启，音箱传来舒缓的起床音乐，新风系统和空调开始工作。你开始洗漱，洗漱台前的私人助手自动为你播报今日天气、穿衣建议等。洗漱完毕，早餐和咖啡已经做好。当你走出家门，家里的电器自动断电，等待你回家时再度开启。
这些电影中的场景将不再遥远，AIoT主动智能就可以帮我们实现。AIoT将最大化发挥AI与IoT各自的优势，真正改变我们的生活。
AIoT的应用场景
智能家居
智能家居的目的是将家中的各种设备通过物联网技术连接到一起，并提供多种控制功能和监测手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，并且兼备有网络通信、信息家电、设备自动化等功能，提供全方位的信息交互，甚至可以为各种能源费用节约资金。
目前的智能家居是通过局域网络将家庭内部的智能设备连接起来，实现一些自动化控制的功能，相较以前，这似乎已经将生活变得非常“智能”。但AIoT将赋予智能家居真正的智能，AIoT研究的一部分就是变家庭自动化为家庭智能化。
想象未来我们玩游戏时，还可以和游戏里面的人物互动，将VR技术场景化，用于我们的日常生活。看电视，玩游戏，每一项，都身临其境。而操控这些的，仅仅只需要我们手臂的挥动或语音，以物联网的形式来操控，让一切变得更加的科幻。
未来的浴室，全程智能服务，不用你动手去控制最佳温度，其会通过语音播报，为你适配最合适的温度。并且还能通过控制音箱播放音乐，让你在洗澡的同时，还能享受美妙的音乐。
以上部分来源于五分钟读懂AIOT在此特意感谢。
通过以上阅读，大家应该对AIOT有个基本的了解， 那么我再来给大家聊一聊为什么人工智能和互联网的搭配可以有广阔的发展未来呢？
谈到人工智能，我们脑海里面想到的应该就是机器学习，从1997年IBM公司开发的机器学习系统深蓝，到如今的阿尔法狗，机器学习已经取得了飞速的发展，它可以通过算法进行不断的学习，可以赋予机器灵魂以及大脑。
而互联网的发展也是突飞猛进，比如现在大街上随处可见的共享单车，以及最近爆火的无人驾驶汽车都利用到了互联网。
互联网相当于是机器之间的一种神经网络，而AI则会赋予这些机器一个大脑，不断地进行学习更新。
AIOT主要用于三大方向智慧家居，智慧工厂，智慧城市。智慧家居就是上面我所介绍的，下面介绍一下智慧工厂，以及智慧城市。
智慧工厂
通过上图我们可以看到，整个工厂几乎没有什么人的参与，全是一些不知道疲惫，不需要工资，没有感情的机器。这对于人的就业压力可能会越来越大，但这就是发展主流。在未来，几乎机器可以代替人类的大部分工作，那工厂上的人该怎么办呢？物竞天择，适者生存，我们普通人可以去学会如可运用这些机器，不断地创新学习，就不会怕找不到工作。所以这也从侧面反映出AIOT在未来会一步步深入到学科中，成为人的必备技能，受众也会越来越广。
有点扯远了，我们回到主题，这些机器通过一款app或者主控系统，就可以实现一条龙的流水化生产，这就是最基本的互联网，而我们可以想象一下如果我们将AI融入这些工厂里面，将会发生什么呢？
想象一下，这个工厂会根据市场需求，零件的数量，以及利润预测，会自动化的控制每天生产车辆的数目以及型号，中间完全不需要人工的参与，那将对生产效率提高至最高，这也是AIOT它所要发展的方向。
智慧城市
智慧城市是最理想化的一种AIOT状态，小到一个社区或者小区的管理，大到整个国家通过AIOT对城市的管理。
不妨设想一下，你出门的时候，你的门感应到信息后，询问你去哪里呢，你只需要对门说你要去的地点，然后这个门会向楼层电梯以及共享无人驾驶汽车点发起信号，电梯就会在你家门口等候，下了电梯，为您预定好的车已经到地点等候您，您只需要进入车辆，到地点后，也会自动从您的账户扣钱。那会不会是非常理想的一种生活环境。其实在未来，通过AIOT技术的不断发展，实现上述情况是非常有可能的。
相信大家对AIOT有了一个全面的认识，如果感兴趣的话，关注专栏，我将再在此专栏为大家发布详细免费的AIOT教程，一起和大家从0开始，一步步走向AIOT工程师。加油！let‘s run！
python AIOT教程目录：
1.AIOT介绍
2.python AIOT 必备多元函数微分学理论基础
持续更新中。。。，本人马上就要考研了，可能更新有些慢，敬请理解。
