Kettle自己有三个主要组件：Spoon，Kitchen，Pan。其中Spoon是一个图形化的界面，用于windows的时候，先设置环境变量：pentaho_java_home，例如：C:\Program
Files\Java\jdk1.7.0_25，其实就是你的java安装目录，1.6以上即可。windows下双击Spoon.bat就可以了，界面如下：
这里我建立了资源库，其实可以用文件形式存储，存储的结构都是xml，但是我还是觉得建立一个资源库比较好，以后看job等情况也比较简单，因为数据表的可读性比xml要好
得多。建立资源库和文件资源库只需要把右上角的小加号点一下，就会出现如下如的界面：
选择第一个就是建立数据库版的资源库，之后：
之后：
测试通过之后点击OK就回到最开始的界面，这时候选择test数据库连接，然后出入你的工程（我是这么叫的）ID和name，这里要记住，因为以后kitchen调度的时候要输入这个
参数。
在接下来弹出的框中都点“是”，然后会出现这个界面：
这步会在你的用户下建立很多表，所以最好单独给资源库建立一个用户，当然这是在oracle下，mysql下和DB2下最好也采用同样的方式，把资源库和其他库分开。检查一下：
SQL> conn wings/wings@prism
已连接。
SQL> select count(1) from r_repository_log;
COUNT(1)
----------
0
SQL>
表已经建好了。回到最开始的界面，选择test，点击确定，然后就会出现登录对话框，用户密码默认都是admin，以后可以自己改。
接下来就可以开始用这个工具了。
其实对于简单的数据库数据的抽取，基本只需要转换和作业这两种东西。下面就是建立一个转换的步骤：
1 点击文件-->新建-->转换。
2 在左侧的树状列表中选“主对象树”，新建DB连接。步骤和上面建资源库一样。一个目标库一个源库。
3 在核心对象-->输入这个地方拖出一个表输入，在“输出”目录下拖出“表输出”，在“转换”处拖出一个字段选择来，如图：
每一个对象都可以双击修改属性，下面以抽取world数据库的city表为例。
双击表输入，选择数据库连接，选择源数据库，然后点击“获取SQL查询语句”，在弹出的对话框里进行选择即可，之后会变成这样
下面点击表输出：
点击字段选择：
这样，一个简单的抽取数据的转换就完成了。执行之，点击上面的绿色开始按钮。
我也处在学习中，希望可以把我的经验分享给和我一样的入门者。
下面是补充部分：
在一个Job或者一个trans建立好之后，就可以建立定时任务了。如果是DS，那么DS客户端本身就支持schedule，但是Kettle因为没有服务端和客户端的概念，因此只有使用
linux的crontab，其实Job本身也支持定时，但是你必须保证图形界面一直开着，这样并不如crontab那么好。在命令行里使用kettle很简单，Job用kitchen调度，trans用pan调
度。
下面是一个kitchen的调度命令：
bash /home/kettle/data-integration/kitchen.sh /rep kettle_demo /user username /pass passwd /level Minimal /dir /dirname /job jobname
rep那里写自己的资源库名称。
trans和上面一样，略有不同：
bash /home/kettle/data-integration/pan.sh /rep kettle_demo /user username /pass passwd /level Minimal /dir /dirname /trans transname
