1、配置源和目标的数据连接
源(oracle)：
目标(Hive 2.1.1)，需要事先将hive的驱动程序导入HHDI的lib目录中。
Hive2.1.1需要的jar包如下：可根据自身情况更换hadoop和hive的jar包。
hadoop-common-2.6.0.jar
hive-common-2.1.0.jar
hive-jdbc-2.1.0.jar
hive-metastore-2.1.0.jar
hive-serde-2.1.0.jar
hive-service-2.1.0.jar
hive-service-rpc-2.1.0.jar
hive-shims-2.1.0.jar
2、创建一个导出文本任务，将Oracle的表数据导出到一个文本文件中
配置源表查询语句来抽取源表中的数据，可以增加Where条件缩小抽取的范围。
数据被导出为一个txt文件到HHDI服务所在机器的磁盘中，后缀名为批次号，例如：O_RECORD_BLOODGLUCOSE.20170301
3、将导出的文本文件上传到Hive所在主节点机器的目录中，如果该Hive节点的目录和HHDI服务器的目录做了路径映射，则可以省略这个步骤。
此处选择的是SFTP方式
Hive的主节点为192.168.1.195，SFTP服务已经启用
上传的源文件和目标文件的配置
4、创建一个执行SQL任务，在Hive服务器上执行建表和导入文本数据的命令
采用LOAD DATA命令将本地文件导入Hive
5、创建一个作业流程，将上面创建的几个转换任务编入流程，注意顺序
6、手工执行该作业流程，将oracle的数据导出并导入hive。
除此之外还可以通过CDATA的Hive驱动来从数据库直接导入数据到Hive，详情可查看另外一篇文章：
HHDI(www.haohedi.com)让ETL变得简单！
