在一切皆可服务化的XaaS时代，大家对DaaS（Data As a Service，数据即服务）的“误导”越来越深。

网上搜索会发现DaaS有很多种与数据无关的解释，有人把它翻译为Desktop as a Service（桌面即服务），也有人把它翻译为Digital Audio Analyser System（数字音频分析系统），什么鬼？

一、什么是DaaS数据即服务？

太多对DaaS的解释混淆视听了，现在是时候该给DaaS逐本溯源了。到底什么是DaaS数据即服务？

DaaS数据即服务是一种数据服务的方式，主要是用数据作为主要的产品或资产来提高业务敏捷性。它是“As a Service”产品的一部分，这种产品以软件即服务 (SaaS) 为开端，自 20 世纪 90 年代互联网扩张以来越来越受欢迎。

与其他 “As a Service” 是孪生兄弟，例如IaaS、PaaS、SaaS等。DaaS数据即服务提供了一个平台来将数据变成服务，以供用户进行稳定高效的数据的消费。

DaaS数据即服务侧重于通过数据API按需提供各种来源的数据。由于旨在简化对数据的访问，它可以提供精选的数据集或数据流，以各种格式使用。事实上，DaaS数据即服务体系结构会包含一系列数据的功能，包含元数据管理、数据治理、数据开发、数据目录、数据API和数据市场等功能。

所以DaaS数据即服务也可以理解为把复杂的，但有共性的数据开发工作进行标准化，让用户随需使用但不必关心数据在哪，什么格式，直接调用数据即可。同时，管理者还能随时查看数据使用情况，对数据调用权限进行变更。

二、DaaS数据即服务有什么价值？

DaaS数据即服务未来发展前景可期。从6月29日阿里发布新品牌“瓴羊”突然切入DaaS赛道，提出“Not SaaS，But DaaS”的理念，大家应该都能嗅到浓浓的商机。

Not SaaS，But DaaS

DaaS数据即服务对企业来说价值很多，在一段时间内价值体现在这些方面。

1、数据商业化：对于很多的企业来说，数据的流通和变现的成本一直很高，在商业允许的情况下，企业的数据可以用来对外提供给三方，以获取商业的利益，比如获得银行的贷款，数据基础变现，供应商或合作伙伴增值服务等。

2、提高运营效率：可以在企业现有的运行环境下，大幅度提高企业自身的运营效率。将数据快速发布成业务需要的数据格式，让业务快速地以数据分析而不是经验来发现企业运营中实际的问题，提高运营的效率和决策的成功率。

3、加快创新：数据科学需要大量的数据作为样本，来进行创新的学习和迭代。当数据以服务的方式快速融入到人工智能等学习样本中时，机器学习的数据迭代和试错的效率会大幅提高，从而加快企业创新的速度。

4、自助式服务：数据即服务为许多企业提供了一个很好的机会，可以将数据视为重要的业务资产，用来给业务提供自助的服务的可能，用户可以借助服务型数据结果进行个人的自助分析功能，将数据业务更多细分到个人的身上，以数据推动业务，完成个人自助式数据服务。

5、数据驱动型文化：因为数据的使用门槛降低，企业的数据使用将会从管理层到业务个人，也就是往人人都是分析师的方向发展，这样业务用户会慢慢养成数据驱动的特点，而不是数据只为领导服务的方向，推动企业构建数据鸡翅型文化。

三、DaaS数据即服务平台选择重要关注点

要完成DaaS数据即服务的目标，企业在DaaS平台的选择上需要重点关注以下3方面。

麦聪DaaS平台产品架构图

1. 稳定性：对数据即服务平台的稳定性需要重点测试，业务数量的上升会带来原来B端产品没有面临的大并发大数据量的稳定性问题。

2. 灵活性：数据一直在变化中，使用数据的业务也是一直在变化中，对数据即服务的变更和版本的管理会是一直存在的业务，如何降低服务对终端业务的影响是数据即服务设计能否长期适应业务灵活性的关键

3. 安全性：随着数据使用的门槛不断降低，数据获取的速度会越来越快，数据的安全性也会变得越来越重要，如何保证数据对外的安全和访问控制是企业需要重点考量的问题。