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数据结构与算法是计算机学科中的核心基础课程。课程的主要目标培养学生较全面地理解基本数据结构的概念和经典算法的思想及各种实现方法，掌握数据结构和算法的设计分析技术。根据所求解问题的性质选择合理的数据结构并对时间空间复杂性进行必要的控制，提高程序设计的质量。使得学生在将来的学习、研究和工作中，具备设计和实现高效的数据结构和算法的能力。

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01数据结构的定义及相关基本术语

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02算法设计的要求、时间复杂度的计算方法

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03线性表的基本操作-非递减线性表的合并

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04线性表的存储结构、顺序栈的操作

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05数制转换算法、链式队列、循环队列

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06串的模式匹配算法KMP算法

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07数组的顺序存储表示与实现

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08稀疏矩阵的定义及其转置算法

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09二叉树的遍历-递归算法和非递归算法

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10森林与二叉树的转化、森林的遍历、哈夫曼编码

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11图的定义与基本术语、图的存储-邻接矩阵、邻接表

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12图的深度优先和广度优先遍历算法、最小生成树算法

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13拓扑排序、关键路径、求AOE网络的关键路径

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14图的最短路径算法-迪杰斯特拉算法

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15二分查找、二叉排序树的查找、平衡二叉树

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16散列表、哈希函数的构造、处理冲突的方法

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17直接插入排序、交换排序、冒泡排序

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18快速排序、选择排序、堆排序

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19归并排序、基数排序、各类排序算法的比较

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20排序算法的编程实现

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21数据结构习题课总结

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