-前期准备
-环境
-实战: 从0开始
前期准备
为更好的学习自动化框架搭建，你需要提前了解以下知识：
python基础知识
pytest单元测试框架
PO模式
selenium使用
环境
本次我们自动化环境为：
mac+python3+selenium3+pytest==6.2.4
(不管是win还是mac，网上环境安装教程很多，参考下安装即可)
-实战: 从0开始
接下来我们以这个系统的登陆页面作为demo，开始进行web UI框架搭建：
最开始，我们设计了一个test_login.py文件,里完成了登陆脚本的设计：
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaiturl = 'xx'class TestLogin():def setup(self):self.driver = webdriver.Chrome()self.driver.get(url)self.driver.maximize_window()def teardown(self):self.driver.close()#以下为login页面设计的case#case1:输入正确的用户名密码后页面跳转正常def test_is_null(self,name,password):self.driver.find_element(By.ID, 'user_name').send_keys(name)self.driver.find_element(By.ID, 'password').send_keys(password)self.driver.find_element(By.ID, 'submit-button').click()assert 'user/index' in self.driver.get_url(),'failed--用户名密码正确时登陆场景失败'print ('case pass')# case2:用户名/密码不匹配def test_not_match(self, name, password):pass写了1，2个用例时我们觉得没什么，但是随着case数量的增到，我们意识到了问题的严重性：
1.不同的case明明是同一段代码，只是传参不一致，就需要重复写多次，即便复制/粘贴也累啊—》解决：参数化，实现数据分离–创建data层
2.系统中某个页面发生变化，我准备去修改下对应的页面，结果代码写的过于分散，同一个页面的数据分散到了不同py模块，每次都修改不全，严重影响后期维护成本–》解决：引用PO模式（page object）–创建page层
3.系统中存在公共模块（比如系统中存在一个上传下载功能),多个页面/多个case都要使用—》解决：创建一个公共模块（创建public层）
……
诸如此类的问题随着case不断增多的状况下会明显感觉得到，接下来我们就开始逐一解决:
参数化(data)：
利用pytest框架提供的@pytest.mark.parametrize()来实现，代码及页面接口设计如下：
读取json文件的代码：
import os
import jsoncurrent_path = os.path.abspath(__file__)
path = os.path.dirname(current_path)def get_json_data(specifypath):try:parent_path = os.path.dirname(current_path)path = f"{parent_path}/data/{specifypath}"with open(path) as file:data = json.load(file)return dataexcept Exception as e:print (e)
用例层调用data改造后的代码：
引用PO模式（page object）：
po模式：
简单来说，就是以一个页面作为一个对象，把一个页面的内容写成一个.py文件；
这个页面对象中包含内容：当前页面的元素定位及操作的整合；
po模式中会引用一个basepage.py,这个文件里面一般包含的是driver相关的操作，比如：elements相关的改造，简单粗暴点理解：就是把self.driver.xx相关的内容都写到这里就行；其他页面都会继承basepage.py中的内容。
按照上面逻辑我们继续改造代码：
basepage.py:
login_page.py
我们看下case层怎么引用：
public层：
比如我登陆页面需要用到public中的内容，直接在login_page.py文件中继承即可使用public中的所有方法：
/以上就完成的框架设计/
框架设计核心：分层思想、PO模式
自动化框架设计一般都是设计都分为：page层、testcase层、public层、data层、report层（分层都比较灵活的，不管怎么分都是换汤不换药）
给大家看下完整的框架结构：
运行所有的case都放在这个run.sh的shell脚本里，后期做jenkins集成也只需要跑这个脚本即可：
echo 'start----------------'
pip install -r requirements.txt
pwd
pytest
echo 'end----------------'
关于report大家可以直接用pytest-html来实现，网上有很多教程参考；
后期做jenkins集成直接参考之前写的内容。
///done//
