概率论的离散型随机变量和连续型随机变量

article/2025/10/14 14:01:27

借鉴大佬的
下面附上网址
https://blog.csdn.net/ckk727/article/details/103435150

随机变量

随机变量是指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。
它是由于随机而获得的非确定值,是概率中的一个基本概念。
在经济活动中,随机变量是某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生的事件。
例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,
都是随机变量的实例。

离散型随机变量

定义
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分布函数性质
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个人觉得十分棒的图(思路很清晰)
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离散型随机变量的常用分布
(1)0-1分布
(2)二项分布
(3)几何分布
(4)超几何分布
(5)泊松分布

连续型随机变量的常用分布
(1)均匀分布
(2)指数分布
(3)正态分布

详解

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核心
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核心
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核心(跟0-1分布差不多)
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核心

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核心
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连续型随机变量的常用分布

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补充
借鉴大佬
下面附上网址
https://blog.csdn.net/wangqingbang/article/details/91869130
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讲的可详细了

我在这里补充一下
这是解题思路
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x的值域,通过x的值域去求y的值域
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调换顺序然后求导
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他俩相等(我当时自己迷半天)
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
最后用这个公式就好
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例子
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对称性
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理解:注意,σ 越小,则曲线越陡

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http://chatgpt.dhexx.cn/article/WkZYSurk.shtml

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