这里写目录标题
- 回顾
- My SQL基本CRUD(增删改查)操作
- 新增
- 查找
- 全列查找
- 指定列查询
- 指定查询字段为表达式
- 查询字段指定别名
- 去重
- 排序
- 条件查询
- 模糊查询
- 分页查询
- 修改
- 删除
回顾
类似的，SQL Server 和Oracle也是采取类似的方式来组织数据的，这样的数据库叫做“关系型数据库”。
2.创建表
create table 表名（列名，列类型，列名，列类型…）;
在My SQL里，也和其他的编程语言类似，提供了一些数据类型。常用的类型，主要有：
1.int
2.double()
3.varchar()
4.datetime
3.查看表
show tables;
4.查看表结构
desc 表名;
查看到一张表里面有几列，每一列的类型和其他信息。
5.删除表
drop table 表名：
非常危险，一旦删除，可能就恢复不了。
My SQL基本CRUD(增删改查)操作
新增
🎈inset into 表名 values(值，值…);
🎈insert 也可以一次插入多个行
values后面的每个（）都对应到一行，可以一次性的带有多个（），多个（）之间使用逗号来分隔。
类似的功能，也可以一次插入一行，分三个insert语句来插入
insert into student values(1,‘zahngsan’,11,66.8);
insert into student values(2,‘wangwu’,12,64.8);
insert into student values(1,‘lisi’,51,99.9);
一次插入N条记录的速度比一次插一条，分N条插入，要快很多
查找
全列查找
直接把一个表的所有列和所有行都查询出来。
select * from 表名;
*叫做“通配符”，表示一个表的所有列。
注：把一个表里面的所有行和所有列都查找到，查找的结果是一个“临时表”。之前说的数据库的表，都是在硬盘上的。而此处的这个查询结果临时表，不是在硬盘上，而是在内存中，随着进行了输出之后，数据也就被释放了。
select * from 表名 是一个非常危险的操作。
如果直接在生产环境的服务器上执行 select * from 表名,可能会带来灾难。
生产环境保存的数据可能是非常大的。
如果进行全列查询操作，此时就意味着My SQL服务器就会疯狂的来读取硬盘数据，瞬间就会把硬盘IO吃满，硬盘读取的速度是存在上限的，尤其是机械硬盘。同时My SQL服务器又会立即的返回响应数据，由于返回响应的数据也很大很多，也会把网卡的带宽吃满。
一旦服务器的硬盘和网络被吃满，此时数据库服务器难以对其他用户端的请求作出响应。（而生产环境的服务器，无时不刻要给普通用户提供响应）
指定列查询
只查询自己关注的列
select 列名，列名…from 表名;
这里在查询的时候会显示的告诉数据库要查询的是哪些列，数据库就会有针对性的返回数据了。
指定查询字段为表达式
在查询的时候，同时进行一些运算操作（列和列之间）
🎈例如：期望查询结果中的语文成绩比真实的多10分。
🎈查询每个同学的总分（语文+数学+英语）
查询字段指定别名
相当于是给查询结果的临时表，指定新的别名。
去重
针对查询的结果，把重复的记录去掉
去重之后，98的得分就只有一个了。
如果是针对多个列进行去重，就得这多个列的值都相同的时候才能视为去重。
排序
针对查询结果（临时表）进行排序。（不会影响到数据库服务器上的原始数据）
select 列名 … from 表名 order by 列名
🎈 针对数学成绩进行升序排序
🎈针对数学成绩进行降序排序
有的数据库记录中是带有NULL值的，像这样的NULL认为是最小的。（升序在最前面，降序在最后面）
🎈根据表达式进行排序
🎈根据别名进行排序
🎈 通过order by 来指定多个列进行排序
先根据第一个列进行排序，如果第一个结果相同，相同结果之间通过第二个列排序。
如果不指定多个列的话，只有指定的一个列，此时如果结果相同，彼此之间的顺序是不可预期的。
NULL和其他值一起运算结果还是NULL，和0没有关系。
条件查询
在select后面加上一个where字句，后面跟上一个具体的筛选条件。
select 列名 from 表名 where条件；
=是比较，而不是赋值。
NULL=NULL 结果仍然是NULL，会被视为假，条件不成立。
<=>也是比较相等，用法和=差不多，只是<=>比较空值结果是真。如：NULL<=>NULL比较，结果是真。
BETWEEN a0 AND a1构成的是闭区间
IN（option）通过后面的这个（）给出的几个固定的值，判断当前结果是否在这个值当中。
is NULL
is NOT NULL
专门用来比较空值的。
like 针对结果进行“模糊匹配”
🎈查询英语不及格的同学。
🎈查询语文成绩好于英语成绩的同学
🎈查询总分在200以下的同学
where字句不能使用别名
🎈查询语文成绩大于80，并且英语成绩大于80的同学
🎈查询语文成绩大于80，或者英语成绩大于80的同学
and的优先级高于or
如果想打破优先级，需要加（）
🎈查询语文成绩在[80,90]的同学
🎈查询数学成绩是58,59,98,99的同学
模糊查询
like，搭配通配符来使用
%代表任意个任意字符（也包含0个字符）
🎈查找姓孙同学的成绩
_代表只能匹配一个任意字符
分页查询
SQL中通过limit来实现分页查询
limit可以搭配条件，以及order by等操作来组合使用。
🎈查询总成绩前三的同学
select * from 表名，对于生产环境的数据库来说，非常危险，其实危不危险，看返回的结果数量是多还是少，返回的数据量少，其实还好，返回的数据比较多，就比较危险。
如何才能让sql不危险？？？
1.限制更严格的条件 where
使用limit更稳妥的限制。
修改
update 表名 set 列名=值，列名=值 where 条件;
set 不能省略
where指的是针对哪些进行修改，符合条件的就会修改，如果省略where，就会修改所有的记录。
注：update是会修改数据库服务器上面的原始数据
🎈将孙悟空的数学改为80分
此操作也非常危险。
修改如果出现操作失误，危害可能比删库还严重！！1
对于删库操作，一般公司都是有“预案的”，就可以快速的吧数据还原回来。对于误修改操作，最麻烦的是有些修改了，有些没修改。
🎈将曹孟德的数学改为60，语文改为70
🎈将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加10分
🎈将所有同学的语文成绩除以2
如果要修改表里的所有数据，不加where就可以了
删除
delete from 表名 where 条件;
一旦这里的条件写错，影响非常大！！！
如果不写条件，会把整张表的数据给删除掉！（和drop table 不一样）
这里是删除表中所有的数据，得到一个空表，如果是drop table ,表都没有了。
